概览

集成工具让你的 agents 能把工作交给其他自动化平台和托管 AI 服务。当前一个工作流需要调用已有的 CrewAI 部署，或把专门任务委派给 Amazon Bedrock 等提供商时，它们就派上用场。

可用工具

Merge Agent Handler Tool

通过 Merge 的统一 API，安全访问 Linear、GitHub、Slack 等数百种第三方工具。

CrewAI Run Automation Tool

从你的 agent 直接调用正在运行的 CrewAI Platform 自动化流程，传入自定义输入并轮询结果。

Bedrock Invoke Agent Tool

从你的 crews 调用 Amazon Bedrock Agents，复用 AWS guardrails，并把响应流式返回到工作流中。

常见用例

• 串联自动化：在一个 crew 或 flow 内启动已有的 CrewAI 部署
• 企业交接：将任务路由给已经封装公司逻辑和 guardrails 的 Bedrock Agents
• 混合工作流：把 CrewAI 推理与暴露自身 agent API 的下游系统结合起来
• 长时间运行的任务：轮询外部自动化，并将最终结果合并回当前运行

快速开始示例

from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import InvokeCrewAIAutomationTool
from crewai_tools.aws.bedrock.agents.invoke_agent_tool import BedrockInvokeAgentTool

# 外部自动化
analysis_automation = InvokeCrewAIAutomationTool(
    crew_api_url="https://analysis-crew.acme.crewai.com",
    crew_bearer_token="YOUR_BEARER_TOKEN",
    crew_name="Analysis Automation",
    crew_description="Runs the production-grade analysis pipeline",
)

# Bedrock 上的托管 agent
knowledge_router = BedrockInvokeAgentTool(
    agent_id="bedrock-agent-id",
    agent_alias_id="prod",
)

automation_strategist = Agent(
    role="Automation Strategist",
    goal="Orchestrate external automations and summarise their output",
    backstory="You coordinate enterprise workflows and know when to delegate tasks to specialised services.",
    tools=[analysis_automation, knowledge_router],
    verbose=True,
)

execute_playbook = Task(
    description="Run the analysis automation and ask the Bedrock agent for executive talking points.",
    agent=automation_strategist,
)

Crew(agents=[automation_strategist], tasks=[execute_playbook]).kickoff()

最佳实践

• 保护凭据：将 API keys 和 bearer tokens 存在环境变量或 secrets manager 中
• 考虑延迟：外部自动化可能耗时更久，设置合适的轮询间隔和超时
• 复用会话：Bedrock Agents 支持 session IDs，可在多次工具调用之间保留上下文
• 验证响应：在把远程输出传给下游任务前，先标准化它们（JSON、文本、状态码）
• 监控使用情况：跟踪 CrewAI Platform 或 AWS CloudWatch 中的审计日志，及时发现配额限制和故障