用 AI 构建

CrewAI 天生面向 AI。这个页面汇集了 AI 编码代理用 CrewAI 构建所需的一切 - 无论你使用的是 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI，还是其他帮助开发者交付 crews 和 flows 的助手。

支持的编码代理

Claude Code

Cursor

Codex

Windsurf

Gemini CLI

1. Skills - 教会你的 Agent 认识 CrewAI

Skills 是一组说明包，能让编码代理深入理解 CrewAI - 如何搭建 Flows、配置 Crews、使用工具以及遵循框架约定。

Claude Code（插件市场）

CrewAI skills 可在 Claude Code 插件市场 中获取 - 这也是许多 AI 原生公司使用的分发渠道：

/plugin marketplace add crewAIInc/skills
/plugin install crewai-skills@crewai-plugins
/reload-plugins

当你提出与 CrewAI 相关的问题时，下面四个 skill 会自动激活：

Skill	触发时机
`getting-started`	创建新项目、在 `LLM.call()` / `Agent` / `Crew` / `Flow` 之间选择、连接 `crew.jsonc` / `main.py`
`design-agent`	配置 agent - role、goal、backstory、tools、LLMs、memory、guardrails
`design-task`	编写任务描述、依赖关系、结构化输出（`output_pydantic`、`output_json`）、人工审阅
`ask-docs`	查询实时的 CrewAI docs MCP server 以获取最新 API 细节

npx（任何代理）

适用于 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI，或任何编码代理：

npx skills add crewaiinc/skills

它会从 skills.sh registry 拉取内容。

安装官方 skill 包

使用上面任一方式 - Claude Code 插件市场或 npx skills add。两者都会安装官方 crewAIInc/skills 包。
你的 agent 立即获得 CrewAI 专长

这个 skill 包会教你的 agent：
- Flows - 有状态应用、步骤和 crew kickoff
- Crews & Agents - JSON 优先模式（crew.jsonc、agents/*.jsonc）、角色、任务、委派
- 工具与集成 - 搜索、API、MCP servers 和常见 CrewAI 工具
- 项目布局 - CLI 脚手架和仓库约定
- 最新模式 - 跟踪当前 CrewAI 文档和最佳实践
开始构建

现在你的 agent 可以直接为你搭建和构建 CrewAI 项目，而不用每次都重新向它解释框架。

Skills 概念

CrewAI agents 中 skills 的工作方式 - 注入、激活和模式。

Skills 入口页

crewAIInc/skills 包及其内容的概览。

AGENTS.md 与编码工具

为 Claude Code、Codex、Cursor 和 Gemini CLI 配置 AGENTS.md。

Skills registry（skills.sh）

官方列表 - skills、安装统计和审计。

2. llms.txt - 可机器读取的文档

CrewAI 提供了一个 llms.txt 文件，让 AI 助手能以机器可读格式直接访问完整文档。

https://docs.crewai.com/llms.txt

什么是 llms.txt？

llms.txt 是一种新兴标准，用于让大语言模型消费文档。与其抓取 HTML，你的 agent 可以直接获取一个包含全部所需内容的结构化文本文件。

CrewAI 的 llms.txt 已经上线 - 你的 agent 现在就可以使用它。

如何使用它

当你的编码代理需要 CrewAI 参考文档时，请把这个 URL 提供给它：

Fetch https://docs.crewai.com/llms.txt for CrewAI documentation.

许多编码代理（Claude Code、Cursor 等）都可以直接抓取 URL。该文件包含结构化文档，覆盖所有 CrewAI 概念、API 和指南。

为什么它很重要

无需抓取 - 一次请求即可获得干净、结构化的内容
始终最新 - 直接由 docs.crewai.com 提供
为 LLM 优化 - 面向上下文窗口，而不是浏览器
与 skills 互补 - skills 教模式，llms.txt 提供参考资料

3. 部署到企业版

在几分钟内，从本地 crew 进入生产环境的 CrewAI AMP（Agent Management Platform）。

本地构建

搭建并测试你的 crew 或 flow：
Terminal window
```
crewai create crew my_crew
cd my_crew
crewai run
```
准备部署

确保你的项目结构已就绪：
Terminal window
```
crewai deploy --prepare
```
参见准备指南，了解项目结构和要求。
部署到 AMP

推送到 CrewAI AMP 平台：
Terminal window
```
crewai deploy
```
你也可以通过 GitHub 集成或 Crew Studio 进行部署。

通过 API 访问

你的已部署 crew 会获得一个 REST API 端点。把它集成到任何应用中：

curl -X POST https://app.crewai.com/api/v1/crews/<crew-id>/kickoff \
  -H "Authorization: Bearer $CREWAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"inputs": {"topic": "AI agents"}}'

部署到 AMP

完整部署指南 - CLI、GitHub 和 Crew Studio 三种方式。

AMP 介绍

平台概览 - AMP 为生产级 crews 提供什么。

4. 企业功能

CrewAI AMP 专为生产团队打造。以下是除了部署之外你还能获得的能力。

可观测性

为每次 crew 运行提供详细的执行 trace、日志和性能指标。实时监控 agent 决策、工具调用和任务完成情况。

Crew Studio

无代码/低代码界面，可视化创建、自定义和部署 crews - 然后导出为代码或直接部署。

Webhook 流式传输

将 crew 执行过程中的实时事件流式传输到你的系统。可与 Slack、Zapier 或任何 webhook 消费者集成。

团队管理

SSO、RBAC 和组织级控制。管理整个团队中谁可以创建、部署和访问 crews。

工具仓库

在组织内发布并共享自定义工具。从 registry 安装社区工具。

Factory（自托管）

在你自己的基础设施上运行 CrewAI AMP。拥有完整平台能力，以及数据驻留和合规控制。

AMP 适合谁？

AMP 适合那些需要把 AI agent 工作流从原型推进到生产的团队 - 并且需要可观测性、访问控制和可扩展基础设施。无论你是初创公司还是企业，AMP 都能处理运维复杂性，让你专注于构建 agent。

有哪些部署选项？

Cloud（app.crewai.com） - 由 CrewAI 托管，最快进入生产的路径
Factory（自托管） - 在你自己的基础设施上运行，拥有完整数据控制权
Hybrid - 根据敏感性要求，将云端和自托管混合使用

探索 CrewAI AMP →

注册并把你的第一个 crew 部署到生产环境。