遥测

CrewAI 使用匿名遥测来收集使用统计，其主要目标是改进该库。我们的重点是优化和开发用户最常用的功能、集成和 tools。

需要明确的是，默认情况下，不会收集任何个人数据，包括 prompts、任务描述、agents 的 backstory 或 goal、 tools 的使用情况、API 调用、响应、agents 处理的任何数据，以及 secrets 和环境变量。当启用 share_crew 功能时，会收集更详细的数据，包括任务描述、agents 的 backstory 或 goal，以及其他具体属性，以便获得更深入的洞察。这种扩展后的数据收集可能包含个人信息，如果用户在 crews 或 tasks 中加入了这些信息的话。在启用 share_crew 之前，用户应仔细考虑自己 crews 和 tasks 中包含的内容。用户可以通过将环境变量 CREWAI_DISABLE_TELEMETRY 设为 true，或者将 OTEL_SDK_DISABLED 设为 true 来关闭遥测（注意后者会全局禁用所有 OpenTelemetry instrumentation）。

示例：

# 仅禁用 CrewAI 遥测
os.environ['CREWAI_DISABLE_TELEMETRY'] = 'true'

# 禁用所有 OpenTelemetry（包括 CrewAI）
os.environ['OTEL_SDK_DISABLED'] = 'true'

数据说明：

默认收集	数据	原因与说明
是	CrewAI 和 Python 版本	跟踪软件版本。例如：CrewAI v1.2.3、Python 3.8.10。无个人数据。
是	Crew 元数据	包括：随机生成的 key 和 ID、process 类型（例如 `sequential`、`parallel`）、memory 使用布尔值、任务数量、agents 数量。均非个人信息。
是	Agent 数据	包括：随机生成的 key 和 ID、角色名称（不应包含个人信息）、布尔设置（verbose、是否启用 delegation、是否允许代码执行）、最大迭代次数、最大 RPM、最大重试限制、LLM 信息（见 LLM Attributes）、tool 名称列表（不应包含个人信息）。无个人数据。
是	Task 元数据	包括：随机生成的 key 和 ID、布尔执行设置（async_execution、human_input）、关联 agent 的角色和 key、tool 名称列表。均非个人信息。
是	Tool 使用统计	包括：tool 名称（不应包含个人信息）、使用尝试次数（整数）、使用的 LLM 属性。无个人数据。
是	测试执行数据	包括：crew 随机生成的 key 和 ID、迭代次数、使用的模型名称、质量分数（float）、执行时间（秒）。均非个人信息。
是	Task 生命周期数据	包括：创建时间、执行开始/结束时间、crew 和 task 标识符。以带时间戳的 spans 形式存储。无个人数据。
是	LLM Attributes	包括：name、model_name、model、top_k、temperature 以及 LLM 的类名。均为技术性非个人数据。
是	使用 crewAI CLI 的 Crew 部署尝试	包括：正在进行部署这一事实、crew id，以及是否尝试拉取日志，不包含其他数据。
否	Agent 的扩展数据	包括：goal 描述、backstory 文本、i18n prompt 文件标识符。用户应确保这些文本字段中不包含个人信息。
否	详细 Task 信息	包括：task 描述、expected output 描述、context 引用。用户应确保这些字段中不包含个人信息。
否	环境信息	包括：平台、发行版、系统、版本和 CPU 数量。例如：`Windows 10`、`x86_64`。无个人数据。
否	Crew 和 Task 的输入与输出	包括：输入参数和输出结果，作为不可识别个人身份的数据。用户应确保其中不包含个人信息。
否	全量 Crew 执行数据	包括：crew 操作的详细日志、所有 agents 和 tasks 数据、最终输出。均为非个人且技术性的内容。

可选进一步共享遥测

用户可以通过在 crew 配置中将 share_crew 属性设为 True，来选择共享完整的遥测数据。启用 share_crew 后，会收集更详细的 crew 和 task 执行数据，包括任务的 goal、backstory、context 和 output。这有助于更深入地了解使用模式。