Visão Geral

As ferramentas de integração permitem que seus agentes deleguem trabalho para outras plataformas de automação e serviços de IA gerenciados. Use-as quando o fluxo precisar invocar uma automação já publicada no CrewAI Platform ou quando for necessário direcionar tarefas para provedores especializados, como Amazon Bedrock.

Ferramentas Disponíveis

Ferramenta de Execução de Automação CrewAI

Invoque automações ativas do CrewAI Platform, envie entradas personalizadas e acompanhe o resultado diretamente do seu agente.

Ferramenta Bedrock Invoke Agent

Acesse agentes do Amazon Bedrock a partir das suas crews, reutilize guardrails existentes da AWS e traga as respostas de volta ao fluxo atual.

Casos de Uso Comuns

• Encadear automações: Inicie uma automação do CrewAI a partir de outra crew ou flow
• Hand-off corporativo: Direcione tarefas para agentes Bedrock que já incorporam políticas e guardrails internos
• Workflows híbridos: Combine o raciocínio do CrewAI com sistemas externos que expõem APIs de agente
• Tarefas demoradas: Faça polling de automações externas e mescle o resultado final na execução atual

Exemplo de Início Rápido

from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import InvokeCrewAIAutomationTool
from crewai_tools.aws.bedrock.agents.invoke_agent_tool import BedrockInvokeAgentTool

# Automação externa
analysis_automation = InvokeCrewAIAutomationTool(
    crew_api_url="https://analysis-crew.acme.crewai.com",
    crew_bearer_token="YOUR_BEARER_TOKEN",
    crew_name="Analysis Automation",
    crew_description="Executa o pipeline de análise em produção",
)

# Agente gerenciado no Bedrock
knowledge_router = BedrockInvokeAgentTool(
    agent_id="bedrock-agent-id",
    agent_alias_id="prod",
)

automation_strategist = Agent(
    role="Estrategista de Automação",
    goal="Orquestrar automações externas e resumir os resultados",
    backstory="Você coordena fluxos corporativos e sabe quando delegar tarefas a serviços especializados.",
    tools=[analysis_automation, knowledge_router],
    verbose=True,
)

execute_playbook = Task(
    description="Execute a automação de análise e peça ao agente Bedrock pontos principais para a diretoria.",
    agent=automation_strategist,
)

Crew(agents=[automation_strategist], tasks=[execute_playbook]).kickoff()

Boas Práticas

• Proteja credenciais: Armazene tokens e chaves de API em variáveis de ambiente ou no gerenciador de segredos
• Planeje a latência: Automações externas podem levar mais tempo — configure intervalos e timeouts adequados
• Reutilize sessões: Agentes Bedrock aceitam IDs de sessão para manter contexto entre chamadas
• Valide respostas: Normalize a saída remota (JSON, texto, códigos de status) antes de enviá-la a etapas seguintes
• Monitore o uso: Acompanhe logs no CrewAI Platform ou no AWS CloudWatch para evitar estouros de quota e falhas