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Notas de Versão

26 jun 2026

Ver release no GitHub

  • Inicializar repositórios Git para projetos gerados (#6364)
  • Exigir definições explícitas de projetos CrewAI (#6358)
  • Abrir a página de implantação após o deploy pelo CLI (#6343)
  • Corrigir a resolução do ID do link da página de implantação (#6365)
  • Corrigir a renderização do template de equipe em JSON (#6359)
  • Corrigir o bloqueio da versão da equipe em JSON (#6342)
  • Corrigir a bypass de redirecionamento SSRF em fetches de scraping (#6331)
  • Melhorar o posicionamento de código aberto no README (#6363)
  • Melhorar a chamada para ação na configuração do agente de codificação (#6344)
  • Adicionar snapshot e changelog para a versão 1.15.1a1 (#6362)

@joaomdmoura, @lorenzejay, @oalami, @theCyberTech, @vinibrsl

26 jun 2026

Ver release no GitHub

  • Rastrear a telemetria dos botões TUI
  • Exigir definições explícitas de projetos CrewAI
  • Abrir a página de implantação após o deploy via CLI
  • Corrigir a renderização do template de equipe em JSON
  • Corrigir o pin de versão da equipe em JSON
  • Corrigir a bypass de redirecionamento SSRF em fetches de scraping
  • Melhorar o CTA de configuração do agente de codificação
  • Snapshot e changelog para v1.15.0

@joaomdmoura, @lorenzejay, @theCyberTech, @vinibrsl

25 jun 2026

Ver release no GitHub

  • Rastrear o uso de turnos de fluxo conversacional na telemetria
  • Suporte a fluxos conversacionais na TUI do CLI
  • Adicionar carregamento de fluxo declarativo unificado
  • Adicionar suporte a Flow CLI declarativo
  • Adicionar expressão if opcional a cada etapa do each.do
  • Adicionar ação de agente único às definições de Flow
  • Adicionar ações de equipe à FlowDefinition
  • Adicionar carregamento de definição de equipe inline
  • Adicionar ação composta each à FlowDefinition
  • Implementar suporte ao modo DMN na criação e execução de equipes
  • Corrigir a aplicação de permissões apenas para o proprietário em arquivos de credenciais
  • Corrigir entradas de inicialização de estado de fluxo do esquema JSON
  • Corrigir travessia de caminho de symlink na extração de arquivos de habilidade
  • Agregar uso de token em todas as chamadas LLM
  • Remover ferramenta Exa duplicada
  • Resolver problemas de equipe JSON
  • Corrigir o manuseio de equipe JSON e aprimorar a funcionalidade de redefinição de memória
  • Atualizar a documentação de instalação e início rápido para projetos de equipe com JSON primeiro
  • Adicionar guia de integração do Datadog com painel de operações importável
  • Adicionar página “Um Cartão por Passo” no Studio
  • Adicionar instantâneas e changelogs para versões anteriores levando à v1.15.0
  • Melhorar a experiência de inicialização do crewai run
  • Manter o progresso do método de fluxo visível para equipes aninhadas
  • Remover StateProxy do acesso ao estado do fluxo
  • Consolidar crewai run e crewai flow kickoff
  • Discriminar tipos de estado da FlowDefinition
  • Conectar configuração e persistência da FlowDefinition ao tempo de execução

@gabemilani, @github-code-quality[bot], @greysonlalonde, @iris-clawd, @jessemiller, @joaomdmoura, @lorenzejay, @lucasgomide, @theCyberTech, @vinibrsl

24 jun 2026

Ver release no GitHub

  • Fazer referências declarativas funcionarem em diferentes fluxos e equipes (#6326)
  • Corrigir entradas de kickoff de estado de fluxo do esquema JSON (#6325)
  • Aninhar One Card por Etapa sob Crew Studio e remover banner de rollout (AGE-107) (#6317)
  • Atualizar snapshot e changelog para v1.14.8a4 (#6319)
  • Remover StateProxy do acesso ao estado de fluxo (#6327)

@jessemiller, @vinibrsl

24 jun 2026

Ver release no GitHub

  • Suporte a fluxos de conversa na TUI do CLI.
  • Corrigir a travessia de caminho de symlink na extração de arquivo de habilidade.
  • Validar os caminhos de definição de fluxo declarativo.
  • Atualizar snapshot e changelog para v1.14.8a3.

@lorenzejay, @theCyberTech, @vinibrsl

23 jun 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar carregamento de fluxo declarativo unificado
  • Melhorar a experiência de inicialização do crewai run
  • Consolidar crewai run e crewai flow kickoff
  • Manter o progresso do método de fluxo visível para equipes aninhadas
  • Adicionar suporte a Flow CLI declarativo
  • Permitir @router() como método de início de um fluxo
  • Adicionar esquemas de saída tipados para ferramentas CrewAI
  • Fixar opentelemetry em ~=1.42.0
  • Adicionar página “Uma Cartão por Etapa” no Studio

@jessemiller, @joaomdmoura, @lucasgomide, @vinibrsl

18 jun 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar ação de agente único às definições de Fluxo
  • Validar expressões CEL de fluxo no momento do carregamento da definição
  • Adicionar guia de integração do Datadog com painel de operações importável
  • Atualizar snapshot e changelog para v1.14.8a1

@joaomdmoura, @lucasgomide, @vinibrsl

17 jun 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar ação de bloco de script/código ao FlowDefinition
  • Adicionar ações de equipe ao FlowDefinition
  • Adicionar ação composta each ao FlowDefinition
  • Implementar suporte ao modo DMN na criação e execução de equipes
  • Melhorar a funcionalidade de redefinição de memória e o manuseio de equipes em JSON
  • Adicionar expressões às ações do FlowDefinition
  • Implementar ferramentas de execução de definição de fluxo sem código Python
  • Conduzir feedback humano a partir da definição de fluxo
  • Conectar configuração e persistência do FlowDefinition ao tempo de execução
  • Adicionar crewai run --definition para fluxos declarativos
  • Suportar fallback de implantação ZIP e execuções de projeto de equipe em JSON
  • Introduzir equipes em JSON primeiro
  • Corrigir ferramenta Exa duplicada
  • Corrigir uso de token agregado em todas as chamadas LLM
  • Resolver problemas com o carregamento de equipes e lógica de validação
  • Documentar campos do FlowDefinition no esquema JSON
  • Atualizar documentação de instalação e início rápido para projetos de equipe em JSON-primeiro
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.7

@gabemilani, @greysonlalonde, @iris-clawd, @joaomdmoura, @lorenzejay, @lucasgomide, @theCyberTech, @vinibrsl

11 jun 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar backends padrão plugáveis para memória, conhecimento, rag e fluxo.
  • Exibir o verdadeiro finish_reason, parâmetros de amostragem e response.id em eventos LLM.
  • Tipar os gatilhos DSL como decoradores cientes de rotas.
  • Adicionar API de chat para fluxos de conversa.
  • Tornar o backend de bloqueio substituível.
  • Construir FlowDefinition a partir de metadados Flow DSL.
  • Adicionar provedor nativo Snowflake Cortex LLM.
  • Adicionar suporte a arquivos de agentes treinados pela equipe.
  • Corrigir checkpoint para reconstruir BaseLLM personalizado como LLM concreto na restauração.
  • Controlar a restauração com uma flag para evitar que snapshots ao vivo sejam reproduzidos como retomar.
  • Escopar o estado de execução por execução para limitar o crescimento e isolar execuções concorrentes.
  • Corrigir configuração de telemetria no crewai-login.
  • Respeitar suppress_flow_events para eventos de execução de método.
  • Restaurar [project.scripts] no pacote crewai para instalação da ferramenta uv.
  • Resolver CVEs de pip-audit para aiohttp, docling e docling-core.
  • Corrigir entrada de arquivo que não estava funcionando de forma confiável.
  • Corrigir histórias de resultados de ferramentas incompletas do Snowflake Claude.
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.7.
  • Atualizar documentação do coletor OpenTelemetry.
  • Atualizar guia do LLM NVIDIA Nemotron.
  • Adicionar guia de integração do Databricks.
  • Adicionar guia de integração do Snowflake.
  • Melhorar a velocidade de importação do crewai através do carregamento preguiçoso de imports do docling.
  • Simplificar a avaliação de condições de fluxo para ser sem estado por evento.
  • Desacoplar a lógica de conversa da execução e adicionar uma conversational_definition.
  • Dividir flow.py em DSL, definição e execução.

@Luzk, @alex-clawd, @devin-ai-integration[bot], @greysonlalonde, @gvieira, @jessemiller, @lorenzejay, @lucasgomide, @mattatcha, @vinibrsl

10 jun 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar reset_runtime_state para liberar o estado acumulado do barramento
  • Lidar com suporte a ambos os prompts personalizados
  • Desacoplar a lógica de conversa do tempo de execução e adicionar uma conversational_definition
  • Corrigir o escopo do estado de tempo de execução por execução para limitar o crescimento e isolar execuções concorrentes
  • Corrigir a configuração de telemetria em crewai-login
  • Corrigir o respeito a suppress_flow_events para eventos de execução de método
  • Atualizar imagens do OpenTelemetry
  • Atualizar a documentação para refletir o novo estado do coletor OpenTelemetry
  • Atualizar o changelog e a versão para v1.14.7a4
  • Simplificar a avaliação da condição de fluxo para ser sem estado por evento
  • Melhorar o ciclo de roteamento de conversas com uma rota a menos

@greysonlalonde, @lorenzejay, @lucasgomide, @vinibrsl

09 jun 2026

Ver release no GitHub

  • Migrar a execução @listen/@router para ler a partir de FlowDefinition
  • Adicionar backends padrão plugáveis para memória, conhecimento, rag e flow
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.7a3

@greysonlalonde, @mattatcha, @vinibrsl

08 jun 2026

Ver release no GitHub

  • Corrigir a exposição de ask_for_human_input no AgentExecutor experimental
  • Resolver CVEs do pip-audit para aiohttp, docling, docling-core e pip
  • Migrar @start para ler de FlowDefinition
  • Atualizar o changelog e a versão para v1.14.7a2

@greysonlalonde, @lorenzejay, @vinibrsl

05 jun 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar suporte a rastreamentos de fluxo de conversa.
  • Atualizar a documentação do fluxo de conversa para utilizar handle_turn.
  • Exibir o real finish_reason, parâmetros de amostragem e response.id em eventos LLM.
  • Tipar os gatilhos DSL como decoradores cientes de rota.
  • Implementar API de chat para fluxos de conversa.
  • Tornar o backend de bloqueio substituível no armazenamento de bloqueios.
  • Dividir o monólito DSL de fluxo em módulos de decoradores focados.
  • Achatar os subcontagens de uso de cache/razão do LiteLLM em _usage_to_dict.
  • Construir FlowDefinition a partir dos metadados do Flow DSL.
  • Adicionar guia do LLM NVIDIA Nemotron.
  • Documentar implantações de monorepo.
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.7a1.

@alex-clawd, @gvieira, @lorenzejay, @lucasgomide, @mattatcha, @vinibrsl

03 jun 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar suporte a arquivos de agentes treinados da equipe
  • Adicionar provedor nativo Snowflake Cortex LLM
  • Adicionar guia de integração com Databricks
  • Adicionar guia de integração com Snowflake
  • Corrigir CLI restaurando [project.scripts] no pacote crewai para instalação da ferramenta UV
  • Resolver problemas de confiabilidade na entrada de arquivos
  • Corrigir históricos de resultados de ferramentas incompletos no Snowflake Claude
  • Lidar com chamadas de ferramentas em formato de string para Snowflake Claude
  • Re-armar ouvintes or_ de múltiplas fontes em ciclos controlados por roteadores
  • Melhorar a velocidade de importação do crewai através do carregamento preguiçoso de importações do docling
  • Dividir flow.py em DSL, definição e tempo de execução

@Luzk, @alex-clawd, @devin-ai-integration[bot], @greysonlalonde, @jessemiller, @lorenzejay, @vinibrsl

28 mai 2026

Ver release no GitHub

  • Aprimorar StdioTransport para evitar vazamento de variáveis de ambiente
  • Aprimorar a configuração de planejamento e o manuseio de observações
  • Declarar env_vars no DatabricksQueryTool
  • Adicionar documentação do Agente Control Plane
  • Corrigir vazamentos de saída estruturada em loops de chamada de ferramenta
  • Remover callbacks e estado de adaptador que não podem ser retornados em checkpoint
  • Serializar campos type[BaseModel] como esquema JSON em checkpoint
  • Evitar tarefa órfã task_started na restauração de escopo de retomar
  • Permitir que AgentExecutor restaure a partir de checkpoint
  • Corrigir erro de digitação de mongodb para pymongo em package_dependencies
  • Adicionar bloco de navegação de documentação ACP (Beta) às páginas do Agente Control Plane
  • Remover referências a processos consensuais da página de processos
  • Reestruturar a página de checkpointing
  • Documentar passo de instalação do pacote administrativo único
  • Migrar Secrets Manager / Workload Identity de replicated-config
  • Remover expressões JSX {" "} que quebram a renderização de <Steps>
  • Mover Skills Repository para experimental + CREWAI_EXPERIMENTAL gate

@akaKuruma, @alex-clawd, @github-actions[bot], @greysonlalonde, @heitorado, @iris-clawd, @lorenzejay, @lucasgomide, @mattatcha, @thiagomoretto, @vinibrsl

27 mai 2026

Ver release no GitHub

  • Aprimorar StdioTransport para evitar vazamento de variáveis de ambiente
  • Aprimorar a configuração de planejamento e o manuseio de observações
  • Declarar env_vars em DatabricksQueryTool
  • Adicionar documentação do Controle de Agentes
  • Corrigir vazamentos de saída estruturada em loops de chamada de ferramentas
  • Remover callbacks e estado de adaptadores que não podem ser revertidos em checkpoints
  • Serializar campos type[BaseModel] como esquema JSON em checkpoints
  • Evitar task_started órfão na restauração do escopo de retomar
  • Permitir que AgentExecutor restaure a partir de checkpoints
  • Corrigir erro de digitação do MongoDB para pymongo nas dependências do pacote
  • Reestruturar a página de checkpoints
  • Documentar o passo de instalação do pacote administrativo único
  • Migrar Secrets Manager / Workload Identity de replicated-config
  • Remover a entrada do Repositório de Habilidades do changelog

@github-actions[bot], @greysonlalonde, @heitorado, @iris-clawd, @lorenzejay, @lucasgomide, @mattatcha, @thiagomoretto, @vinibrsl

21 mai 2026

Ver release no GitHub

  • Gerar notas de versão categorizadas para empresas
  • Fortalecer a serialização de RuntimeState entre os campos da entidade
  • Atualizar idna para 3.15 para resolver problema de segurança GHSA-65pc-fj4g-8rjx
  • Remover expressões JSX {" "} que quebram a renderização de <Steps>
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.5

@akaKuruma, @alex-clawd, @greysonlalonde

19 mai 2026

Ver release no GitHub

  • Deprecar CrewAgentExecutor, definir agentes Crew como AgentExecutor
  • Melhorar ferramentas do sandbox Daytona
  • Adicionar parâmetro de início restore_from_state_id
  • Adicionar destaques ao ExaSearchTool, renomeando de EXASearchTool
  • Corrigir vazamento de memória em git.py usando cached_property
  • Exibir chamadas de ferramentas transmitidas quando available_functions está ausente
  • Garantir eventos de carregamento de skills para rastros
  • Corrigir caminho do endpoint de status de /{kickoff_id}/status para /status/{kickoff_id}
  • Restaurar bloco de código ausente no guia de primeiro fluxo em pt-br
  • Impedir que result_as_answer retorne mensagens de bloqueio de hook ou de erro como resposta final
  • Preservar saídas de tarefas durante o descarregamento assíncrono em lote
  • Sempre restaurar task.output_pydantic no bloco finally
  • Lidar com entrada de BaseModel em convert_to_model
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.5
  • Adicionar guia de migração de atualização OSS & crew-to-flow
  • Documentar variáveis de ambiente adicionais para devtools
  • Adicionar documentação para TavilyGetResearch
  • Extrair CLI para o pacote autônomo crewai-cli

@NIK-TIGER-BILL, @akaKuruma, @cgoeppinger, @github-actions[bot], @greysonlalonde, @heitorado, @irfaan101, @iris-clawd, @lorenzejay, @manisrinivasan2k1, @minasami-pr, @mislavivanda, @theCyberTech, @theishangoswami, @wishhyt

15 mai 2026

Ver release no GitHub

  • Corrigir chamadas de ferramentas transmitidas quando available_functions está ausente
  • Atualizar a dependência langsmith para a versão >=0.8.0 para resolver GHSA-3644-q5cj-c5c7
  • Resolver espaços reservados de blocos de código não traduzidos na documentação em português brasileiro
  • Adicionar documentação para TavilyGetResearch
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.5a5

@greysonlalonde, @heitorado, @iris-clawd, @lorenzejay, @manisrinivasan2k1

13 mai 2026

Ver release no GitHub

  • Deprecar CrewAgentExecutor, definir agentes Crew como AgentExecutor
  • Melhorar ferramentas de sandbox Daytona
  • Corrigir bloco de código ausente no guia de primeiro fluxo em pt-br
  • Registrar falhas de pré-revisão e destilação HITL, adicionar learn_strict
  • Corrigir urllib3 para vulnerabilidades de segurança
  • Corrigir gitpython e langchain-core; ignorar CVE paramiko não corrigido
  • Atualizar todos os pacotes de workspace publicados no bloqueio/sincronização uv
  • Adicionar guia de migração de inputs.id para restoreFromStateId
  • Adicionar guia de atualização OSS e migração de crew para flow
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.5a4

@akaKuruma, @greysonlalonde, @iris-clawd, @lorenzejay, @mislavivanda

09 mai 2026

Ver release no GitHub

  • Atualizar listagens de LLM
  • Corrigir problema de dependência movendo textual para crewai-cli e adicionando certifi
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.5a3

@cgoeppinger, @greysonlalonde

07 mai 2026

Ver release no GitHub

  • Corrigir o caminho do endpoint de status de /{kickoff_id}/status para /status/{kickoff_id}
  • Atualizar a dependência gitpython para a versão >=3.1.47 para conformidade de segurança
  • Extrair CLI para o pacote independente crewai-cli
  • Atualizar o changelog e a versão para v1.14.5a2

@greysonlalonde, @iris-clawd

04 mai 2026

Ver release no GitHub

  • Corrigir a restauração da saída da tarefa no bloco finally
  • Incluir thoughts_token_count nos tokens de conclusão
  • Preservar as saídas das tarefas durante o descarregamento assíncrono em lote
  • Encaminhar kwargs para chamadas de carregador em CrewAIRagAdapter
  • Impedir que result_as_answer retorne mensagem de bloqueio de hook como resposta final
  • Impedir que result_as_answer retorne erro como resposta final
  • Usar acall para conversão de saída em caminhos assíncronos
  • Prevenir a mutação de palavras de parada compartilhadas do LLM entre agentes
  • Lidar com entrada BaseModel em convert_to_model
  • Documentar variáveis de ambiente adicionais
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.5a1

@NIK-TIGER-BILL, @greysonlalonde, @lorenzejay, @minasami-pr, @theCyberTech, @wishhyt

01 mai 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar parâmetro de início restore_from_state_id
  • Adicionar destaques ao ExaSearchTool e renomear de EXASearchTool
  • Corrigir sites de pinos do crewai ausentes no fluxo de lançamento
  • Garantir eventos de carregamento de habilidades para rastros
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.4

@akaKuruma, @github-actions[bot], @greysonlalonde, @lorenzejay, @theishangoswami

01 mai 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar suporte para chave de persistência personalizada em @persist
  • Adicionar suporte à API de Respostas para o provedor Azure OpenAI
  • Encaminhar credential_scopes para o cliente de Inferência da Azure AI
  • Adicionar guia de configuração de identidade de carga de trabalho do Vertex AI
  • Adicionar Tavily Research e obter Pesquisa
  • Adicionar ferramentas MCP do You.com para pesquisa, pesquisa e extração de conteúdo
  • Corrigir falha quando a correspondência de regex JSON não é um JSON válido
  • Corrigir para preservar tool_calls quando a resposta também contém texto
  • Corrigir para encaminhar base_url e api_key para instructor.from_provider
  • Corrigir para avisar e retornar vazio quando o servidor MCP nativo não retorna ferramentas
  • Corrigir para usar a variável de mensagens validadas em manipuladores não-streaming
  • Corrigir para proteger os ajudantes de descrição do chat da equipe contra falhas do LLM
  • Corrigir para redefinir mensagens e iterações entre invocações
  • Corrigir para encaminhar o arquivo de agentes treinados através de replay e teste
  • Corrigir para honrar o arquivo de agentes treinados personalizados na inferência
  • Corrigir para vincular agentes apenas de tarefa à equipe para arquivos de entrada multimodal
  • Corrigir para serializar chamadas de guardrail como nulas para checkpointing JSON
  • Corrigir renomeação de force_final_answer para evitar roteador autorreferencial
  • Corrigir aumento de litellm para correção de SSTI; ignorar CVE pip não corrigível
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.4a1
  • Adicionar página de Ferramentas do Sandbox E2B
  • Adicionar documentação de ferramentas do sandbox Daytona

@EdwardIrby, @dependabot[bot], @factory-droid-oss, @factory-droid[bot], @greysonlalonde, @kunalk16, @lorenzejay, @lucasgomide, @manisrinivasan2k1, @mattatcha, @vinibrsl

29 abr 2026

Ver release no GitHub

  • Corrigir os ajudantes de descrição do chat da equipe contra falhas do LLM.
  • Redefinir mensagens e iterações entre invocações no executor.
  • Encaminhar arquivo de agentes treinados através de replay e teste no CLI.
  • Respeitar arquivo de agentes treinados personalizados na inferência no agente.
  • Vincular agentes apenas de tarefa à equipe para garantir que os input_files multimodais cheguem ao LLM.
  • Serializar chamadas de guardrail como nulas para checkpointing JSON.
  • Renomear force_final_answer no agent_executor para evitar roteador autorreferencial.
  • Atualizar litellm para correção de SSTI e ignorar CVE pip não corrigível.
  • Adicionar página de Ferramentas de Sandbox E2B.
  • Adicionar documentação de ferramentas de sandbox Daytona.
  • Adicionar guia de configuração de identidade de carga de trabalho do Vertex AI.
  • Adicionar ferramentas MCP do You.com para pesquisa, investigação e extração de conteúdo.
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.3.

@EdwardIrby, @dependabot[bot], @factory-droid-oss, @factory-droid[bot], @greysonlalonde, @lorenzejay, @manisrinivasan2k1, @mattatcha

25 abr 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar eventos de ciclo de vida para operações de checkpoint
  • Adicionar suporte para e2b
  • Reverter para DefaultAzureCredential quando nenhuma chave de API for fornecida na integração com o Azure
  • Adicionar suporte ao Bedrock V4
  • Adicionar ferramentas de sandbox Daytona para funcionalidade aprimorada
  • Adicionar suporte a checkpoint e fork para agentes autônomos
  • Corrigir execution_id para ser separado de state.id
  • Resolver a reprodução de eventos de método gravados na retomada do checkpoint
  • Corrigir a serialização de referências de classe initial_state como esquema JSON
  • Preservar habilidades de agente somente de metadados
  • Propagar nomes implícitos @CrewBase para eventos da equipe
  • Mesclar metadados de execução na inicialização de lote duplicado
  • Corrigir a serialização de campos de referência de classe Task para checkpointing
  • Lidar com o resultado BaseModel no loop de retry do guardrail
  • Preservar thought_signature em chamadas de ferramentas de streaming Gemini
  • Emitir task_started na retomada do fork e redesenhar TUI de checkpoint
  • Usar datas futuras em testes de poda de checkpoint para evitar falhas dependentes do tempo
  • Corrigir a ordem de dry-run e lidar com branch obsoleta verificada na liberação do devtools
  • Atualizar lxml para >=6.1.0 para patch de segurança
  • Aumentar python-dotenv para >=1.2.2 para patch de segurança
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.3
  • Adicionar página ‘Construir com IA’ e atualizar navegação para todos os idiomas
  • Remover FAQ de preços da página construir-com-ia em todos os locais
  • Otimizar MCP SDK e tipos de eventos para reduzir o tempo de inicialização a frio em ~29%
  • Refatorar auxiliares de checkpoint para eliminar duplicação e apertar dicas de tipo de estado

@MatthiasHowellYopp, @akaKuruma, @alex-clawd, @github-actions[bot], @github-advanced-security[bot], @greysonlalonde, @iris-clawd, @lorenzejay, @mattatcha, @renatonitta

23 abr 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar suporte para e2b
  • Implementar fallback para DefaultAzureCredential quando nenhuma chave de API for fornecida
  • Atualizar lxml para >=6.1.0 para resolver problema de segurança GHSA-vfmq-68hx-4jfw
  • Remover FAQ de preços da página build-with-ai em todos os locais
  • Melhorar o tempo de inicialização a frio em ~29% através do carregamento preguiçoso do SDK MCP e tipos de eventos

@alex-clawd, @github-advanced-security[bot], @greysonlalonde, @iris-clawd, @lorenzejay, @mattatcha

22 abr 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar suporte para bedrock V4
  • Adicionar ferramentas de sandbox Daytona para funcionalidade aprimorada
  • Adicionar página ‘Construir com IA’ — documentação nativa de IA para agentes de codificação
  • Adicionar Construir com IA à navegação Começar e arquivos de página para todos os idiomas (en, ko, pt-br, ar)
  • Corrigir a propagação de nomes implícitos @CrewBase para eventos da equipe
  • Resolver problema com inicialização de lote duplicada na mesclagem de metadados de execução
  • Corrigir a serialização de campos de referência de classe Task para checkpointing
  • Lidar com o resultado BaseModel no loop de repetição de guardrail
  • Atualizar python-dotenv para a versão >=1.2.2 para conformidade de segurança
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.3a1
  • Atualizar descrições e aplicar traduções reais

@MatthiasHowellYopp, @github-actions[bot], @greysonlalonde, @iris-clawd, @lorenzejay, @renatonitta

21 abr 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar suporte a checkpoint e fork para agentes autônomos
  • Preservar thought_signature nas chamadas da ferramenta de streaming Gemini
  • Emitir task_started na retomada do fork e redesenhar a TUI de checkpoint
  • Corrigir a ordem do dry-run e lidar com branch desatualizada em release do devtools
  • Usar datas futuras nos testes de poda de checkpoint para evitar falhas dependentes do tempo (#5543)
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.2

@alex-clawd, @greysonlalonde

17 abr 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar comandos de retomar, diferenciar e podar checkpoints com melhor descobribilidade.
  • Adicionar o parâmetro from_checkpoint ao Agent.kickoff e métodos relacionados.
  • Adicionar comandos de gerenciamento de templates para templates de projeto.
  • Adicionar dicas de retomar na liberação de devtools em caso de falha.
  • Adicionar CLI de validação de implantação e melhorar a ergonomia da inicialização do LLM.
  • Adicionar bifurcação de checkpoints com rastreamento de linhagem.
  • Enriquecer o rastreamento de tokens do LLM com tokens de raciocínio e tokens de criação de cache.
  • Corrigir prompt em conflitos de branch obsoletos na liberação de devtools.
  • Corrigir vulnerabilidades em authlib, langchain-text-splitters e pypdf.
  • Restringir manipuladores de streaming para evitar contaminação de chunks entre execuções.
  • Despachar checkpoints de Flow através das APIs de Flow na TUI.
  • Usar glob recursivo para descoberta de checkpoints JSON.
  • Lidar com esquemas JSON cíclicos na resolução de ferramentas MCP.
  • Preservar os argumentos de chamada da ferramenta Bedrock removendo o padrão truthy.
  • Emitir evento flow_finished após retomar HITL.
  • Corrigir várias vulnerabilidades atualizando dependências, incluindo requests, cryptography e pytest.
  • Corrigir para parar de encaminhar o modo estrito para a API Bedrock Converse.
  • Documentar parâmetros ausentes e adicionar seção de Checkpointing.
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.2 e candidatos a liberação anteriores.
  • Adicionar documentação da funcionalidade A2A empresarial e atualizar a documentação A2A OSS.

@Yanhu007, @alex-clawd, @github-actions[bot], @greysonlalonde, @iris-clawd, @lorenzejay, @lucasgomide

16 abr 2026

Ver release no GitHub

  • Corrigir o manuseio de esquemas JSON cíclicos na resolução da ferramenta MCP
  • Corrigir vulnerabilidade atualizando python-multipart para 0.0.26
  • Corrigir vulnerabilidade atualizando pypdf para 6.10.1
  • Atualizar o changelog e a versão para v1.14.2a5

@greysonlalonde

15 abr 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar dicas de retomar ao release do devtools em caso de falha
  • Corrigir o encaminhamento do modo estrito para a API Bedrock Converse
  • Corrigir a versão do pytest para 9.0.3 devido à vulnerabilidade de segurança GHSA-6w46-j5rx-g56g
  • Aumentar o limite inferior do OpenAI para >=2.0.0
  • Atualizar o changelog e a versão para v1.14.2a3

@greysonlalonde

13 abr 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar CLI de validação de deploy
  • Melhorar a ergonomia de inicialização do LLM
  • Substituir pypdf e uv por versões corrigidas para CVE-2026-40260 e GHSA-pjjw-68hj-v9mw
  • Atualizar requests para >=2.33.0 devido à vulnerabilidade de arquivo temporário CVE
  • Preservar os argumentos de chamada da ferramenta Bedrock removendo o padrão truthy
  • Sanitizar esquemas de ferramentas para modo estrito
  • Remover flakiness do teste de serialização de embedding MemoryRecord
  • Limpar a linguagem do A2A empresarial
  • Adicionar documentação de recursos do A2A empresarial
  • Atualizar documentação do A2A OSS
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.2a2

@Yanhu007, @greysonlalonde

10 abr 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar TUI de ponto de verificação com visualização em árvore, suporte a bifurcações e entradas/saídas editáveis
  • Enriquecer o rastreamento de tokens LLM com tokens de raciocínio e tokens de criação de cache
  • Adicionar parâmetro from_checkpoint aos métodos de inicialização
  • Incorporar crewai_version em pontos de verificação com o framework de migração
  • Adicionar bifurcação de ponto de verificação com rastreamento de linhagem
  • Corrigir o encaminhamento em modo estrito para os provedores Anthropic e Bedrock
  • Fortalecer NL2SQLTool com padrão somente leitura, validação de consultas e consultas parametrizadas
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.2a1

@alex-clawd, @github-actions[bot], @greysonlalonde, @lucasgomide

09 abr 2026

Ver release no GitHub

  • Corrigir a emissão do evento flow_finished após a retomada do HITL
  • Corrigir a versão da criptografia para 46.0.7 para resolver o CVE-2026-39892
  • Refatorar para usar o singleton I18N_DEFAULT compartilhado
  • Atualizar o changelog e a versão para v1.14.1

@greysonlalonde

09 abr 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar navegador TUI de ponto de verificação assíncrono
  • Adicionar aclose()/close() e gerenciador de contexto assíncrono para saídas de streaming
  • Corrigir regex para aumentos de versão do template pyproject.toml
  • Sanitizar nomes de ferramentas nos filtros do decorador de hook
  • Corrigir registro de manipuladores de ponto de verificação quando CheckpointConfig é criado
  • Atualizar transformers para 5.5.0 para resolver CVE-2026-1839
  • Remover wrapper stdout/stderr de FilteredStream
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.1rc1
  • Substituir lista de negação codificada por exclusão dinâmica de campo BaseTool na geração de especificações
  • Substituir regex por tomlkit na CLI do devtools
  • Usar singleton PRINTER compartilhado
  • Fazer BaseProvider um BaseModel com discriminador provider_type

@greysonlalonde, @iris-clawd, @joaomdmoura, @lorenzejay

09 abr 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar navegador TUI de ponto de verificação assíncrono
  • Adicionar aclose()/close() e gerenciador de contexto assíncrono para saídas de streaming
  • Corrigir aumentos de versão do template pyproject.toml usando regex
  • Sanitizar nomes de ferramentas nos filtros do decorador de hook
  • Atualizar transformers para 5.5.0 para resolver CVE-2026-1839
  • Registrar manipuladores de ponto de verificação quando CheckpointConfig é criado
  • Substituir lista de negação codificada por exclusão dinâmica de campo BaseTool na geração de especificações
  • Substituir regex por tomlkit na CLI do devtools
  • Usar singleton PRINTER compartilhado
  • Tornar BaseProvider um BaseModel com discriminador de tipo de provedor
  • Remover wrapper stdout/stderr de FilteredStream
  • Remover flow/config.py não utilizado
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.0

@greysonlalonde, @iris-clawd, @joaomdmoura

07 abr 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar comandos CLI de lista/informações de checkpoint
  • Adicionar guardrail_type e nome para distinguir rastros
  • Adicionar SqliteProvider para armazenamento de checkpoints
  • Adicionar CheckpointConfig para checkpointing automático
  • Implementar checkpointing de estado em tempo de execução, sistema de eventos e refatoração do executor
  • Adicionar proteções contra SSRF e travessia de caminho
  • Adicionar validação de caminho e URL às ferramentas RAG
  • Excluir vetores de incorporação da serialização de memória para economizar tokens
  • Garantir que o diretório de saída exista antes de escrever no modelo de fluxo
  • Atualizar litellm para >=1.83.0 para resolver CVE-2026-35030
  • Remover campo de indexação SEO que causava renderização de página em árabe
  • Atualizar changelog e versão para v1.14.0
  • Atualizar guias de início rápido e instalação para maior clareza
  • Adicionar seção de provedores de armazenamento, exportar JsonProvider
  • Adicionar guia da aba de Treinamento AMP
  • Limpar API de checkpoint
  • Remover CodeInterpreterTool e descontinuar parâmetros de execução de código

@alex-clawd, @github-actions[bot], @greysonlalonde, @iris-clawd, @joaomdmoura, @lorenzejay, @lucasgomide

07 abr 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar guardrail_type e nome para distinguir rastros
  • Adicionar SqliteProvider para armazenamento de checkpoints
  • Adicionar CheckpointConfig para checkpointing automático
  • Implementar checkpointing de estado em tempo de execução, sistema de eventos e refatoração do executor
  • Excluir vetores de incorporação da serialização de memória para economizar tokens
  • Atualizar litellm para >=1.83.0 para resolver CVE-2026-35030
  • Atualizar guias de início rápido e instalação para melhor clareza
  • Adicionar seção de provedores de armazenamento e exportar JsonProvider
  • Usar JSONB para a coluna de dados de checkpoint
  • Remover CodeInterpreterTool e descontinuar parâmetros de execução de código

@alex-clawd, @github-actions[bot], @greysonlalonde, @joaomdmoura, @lorenzejay, @lucasgomide

06 abr 2026

Ver release no GitHub

  • Traduza todos os cabeçalhos de seção e descrições de forma natural
  • Mantenha a formatação markdown (##, ###, -, etc.) exatamente como está
  • Mantenha todos os nomes próprios, identificadores de código, nomes de classes e termos técnicos inalterados (por exemplo, “CrewAI”, “LiteAgent”, “ChromaDB”, “MCP”, “@username”)
  • Mantenha a seção ## Contribuidores e os nomes de usuários do GitHub inalterados
  • Não adicione nem remova nenhum conteúdo, apenas traduza
02 abr 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar RuntimeState RootModel para serialização de estado unificado
  • Melhorar o listener de eventos com novos spans de telemetria para eventos de habilidade e memória
  • Adicionar extensão A2UI com suporte a v0.8/v0.9, esquemas e documentação
  • Emitir dados de uso de token no LLMCallCompletedEvent
  • Atualizar automaticamente o repositório de testes de implantação durante o lançamento
  • Melhorar a resiliência e a experiência do usuário na versão empresarial
  • Adicionar credenciais do repositório de ferramentas ao crewai install
  • Adicionar credenciais do repositório de ferramentas ao uv build na publicação de ferramentas
  • Passar metadados de impressão digital via configuração em vez de argumentos de ferramenta
  • Lidar com modelos GPT-5.x que não suportam o parâmetro API stop
  • Adicionar GPT-5 e a série o aos prefixos de visão multimodal
  • Limpar cache uv para pacotes recém-publicados na versão empresarial
  • Limitar lancedb abaixo de 0.30.1 para compatibilidade com Windows
  • Corrigir níveis de permissão RBAC para corresponder às opções reais da interface do usuário
  • Corrigir imprecisões nas capacidades do agente em todos os idiomas
  • Adicionar vídeo de demonstração de habilidades do agente de codificação às páginas de introdução
  • Adicionar guia abrangente de configuração SSO
  • Adicionar matriz de permissões RBAC abrangente e guia de implantação
  • Atualizar changelog e versão para v1.13.0
  • Reduzir a sobrecarga do framework com bus de eventos preguiçoso, pular rastreamento quando desativado
  • Converter Flow para Pydantic BaseModel
  • Converter classes LLM para Pydantic BaseModel
  • Substituir InstanceOf[T] por anotações de tipo simples
  • Remover diretório LLM de terceiros não utilizado

@alex-clawd, @dependabot[bot], @greysonlalonde, @iris-clawd, @joaomdmoura, @lorenzejay, @lucasgomide, @thiagomoretto

02 abr 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar a extensão A2UI com suporte a v0.8/v0.9, esquemas e documentação
  • Corrigir prefixos de visão multimodal adicionando GPT-5 e o-series
  • Atualizar changelog e versão para v1.13.0a6

@alex-clawd, @greysonlalonde, @joaomdmoura

01 abr 2026

Ver release no GitHub

  • Corrigir níveis de permissão RBAC para corresponder às opções reais da interface do usuário (#5210)
  • Atualizar changelog e versão para v1.13.0a5 (#5200)
  • Reduzir a sobrecarga do framework implementando um barramento de eventos preguiçoso e pulando o rastreamento quando desativado (#5187)

@alex-clawd, @joaomdmoura, @lucasgomide

01 abr 2026

Ver release no GitHub

  • Emitir dados de uso de token no LLMCallCompletedEvent
  • Extrair e publicar metadados de ferramentas no AMP
  • Lidar com modelos GPT-5.x que não suportam o parâmetro de API stop
  • Corrigir imprecisões nas capacidades do agente em todas as línguas
  • Adicionar visão geral das Capacidades do Agente e melhorar a documentação de Habilidades
  • Adicionar um guia abrangente de configuração de SSO
  • Atualizar o changelog e a versão para v1.13.0rc1
  • Converter Flow para Pydantic BaseModel
  • Converter classes LLM para Pydantic BaseModel
  • Substituir InstanceOf[T] por anotações de tipo simples
  • Remover métodos não utilizados

@dependabot[bot], @greysonlalonde, @iris-clawd, @lorenzejay, @lucasgomide, @thiagomoretto

27 mar 2026

Ver release no GitHub

  • Corrigir links quebrados no fluxo de documentação fixando o Node na LTS 22
  • Limpar o cache uv para pacotes recém-publicados na versão empresarial
  • Adicionar uma matriz abrangente de permissões RBAC e guia de implantação
  • Atualizar o changelog e a versão para v1.12.2

@greysonlalonde, @iris-clawd, @joaomdmoura

25 mar 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar fase de lançamento empresarial ao lançamento do devtools
  • Preservar o valor de retorno do método como saída de fluxo para @human_feedback com emit
  • Atualizar changelog e versão para v1.12.1
  • Revisar política de segurança e instruções de relatório

@alex-clawd, @greysonlalonde, @joaomdmoura, @theCyberTech

25 mar 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar request_id ao HumanFeedbackRequestedEvent
  • Adicionar backend de armazenamento Qdrant Edge para sistema de memória
  • Adicionar comando docs-check para analisar mudanças e gerar documentação com traduções
  • Adicionar suporte ao idioma árabe para changelog e ferramentas de lançamento
  • Adicionar tradução em árabe padrão moderno de toda a documentação
  • Adicionar comando de logout na CLI
  • Adicionar habilidades de agente
  • Implementar root_scope automático para isolamento hierárquico de memória
  • Implementar provedores nativos compatíveis com OpenAI (OpenRouter, DeepSeek, Ollama, vLLM, Cerebras, Dashscope)
  • Corrigir credenciais incorretas para envio em lote de traces (404)
  • Resolver múltiplos bugs no sistema de fluxo HITL
  • Corrigir salvamento de memória do agente
  • Resolver todos os erros estritos do mypy no pacote crewai
  • Corrigir uso de router_paths para métodos listener+router em FlowMeta
  • Corrigir erro de valor em caso de suporte a nenhum arquivo
  • Corrigir redação da quarentena do litellm na documentação
  • Corrigir todos os erros do mypy em crewai-files e adicionar todos os pacotes às verificações de tipo do CI
  • Fixar limite superior do litellm na última versão testada (1.82.6)
  • Atualizar changelog e versão para v1.12.0
  • Adicionar CONTRIBUTING.md
  • Adicionar guia para usar CrewAI sem LiteLLM

@akaKuruma, @alex-clawd, @greysonlalonde, @iris-clawd, @joaomdmoura, @lorenzejay, @lucasgomide, @nicoferdi96

25 mar 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar backend de armazenamento Qdrant Edge para sistema de memória
  • Adicionar comando docs-check para analisar mudanças e gerar documentos com traduções
  • Adicionar suporte ao idioma árabe para changelog e ferramentas de lançamento
  • Adicionar tradução em árabe padrão moderno de toda a documentação
  • Adicionar comando de logout na CLI
  • Implementar habilidades de agente
  • Implementar root_scope automático para isolamento hierárquico de memória
  • Implementar provedores nativos compatíveis com OpenAI (OpenRouter, DeepSeek, Ollama, vLLM, Cerebras, Dashscope)
  • Corrigir credenciais inválidas para envio em lote de rastros (404)
  • Resolver múltiplos bugs no sistema de fluxo HITL
  • Resolver erros do mypy em crewai-files e adicionar todos os pacotes às verificações de tipo do CI
  • Resolver todos os erros estritos do mypy no pacote crewai-tools
  • Resolver todos os erros do mypy no pacote crewai
  • Corrigir economia de memória no agente
  • Corrigir uso de router_paths para métodos listener+router em FlowMeta
  • Levantar erro de valor em caso de suporte a arquivos inexistente
  • Corrigir a redação da quarentena do litellm na documentação
  • Usar verificação de None em vez de isinstance para memória no aprendizado de feedback humano
  • Fixar limite superior do litellm na última versão testada (1.82.6)
  • Atualizar changelog e versão para v1.12.0
  • Adicionar CONTRIBUTING.md
  • Adicionar guia para usar CrewAI sem LiteLLM
  • Refatorar para desduplicar execução de tarefas síncronas/assíncronas e início no agente
  • Simplificar a infraestrutura interna do litellm (contagem de tokens, callbacks, detecção de recursos, erros)

@akaKuruma, @alex-clawd, @greysonlalonde, @iris-clawd, @joaomdmoura, @lorenzejay, @nicoferdi96

25 mar 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar comando docs-check para analisar mudanças e gerar documentação com traduções
  • Adicionar suporte ao idioma árabe para changelog e ferramentas de lançamento
  • Adicionar tradução em árabe padrão moderno de toda a documentação
  • Adicionar provedores compatíveis com OpenAI nativos (OpenRouter, DeepSeek, Ollama, vLLM, Cerebras, Dashscope)
  • Adicionar habilidades de agente
  • Adicionar comando de logout na CLI
  • Implementar root_scope automático para isolamento de memória hierárquico
  • Corrigir a economia de memória do agente
  • Resolver erros do mypy em crewai-files e adicionar todos os pacotes às verificações de tipo do CI
  • Resolver todos os erros estritos do mypy no pacote crewai-tools
  • Resolver todos os erros do mypy no pacote crewai
  • Corrigir o uso de router_paths para métodos listener+router em FlowMeta
  • Fixar o limite superior do litellm na última versão testada (1.82.6)
  • Levantar erro de valor quando não houver suporte a arquivos
  • Corrigir a redação da quarentena do litellm na documentação
  • Adicionar CONTRIBUTING.md
  • Adicionar guia para usar o CrewAI sem o LiteLLM
  • Atualizar changelog e versão para v1.11.1
  • Refatorar para deduplicar a execução de tarefas síncronas/assíncronas e o início no agente
  • Desacoplar a estrutura interna do litellm (contagem de tokens, callbacks, detecção de recursos, erros)

@alex-clawd, @greysonlalonde, @iris-clawd, @lorenzejay, @nicoferdi96

23 mar 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar o serializer flow_structure() para introspecção da classe Flow.
  • Corrigir vulnerabilidades de segurança atualizando pypdf, tinytag e langchain-core.
  • Preservar a configuração completa do LLM durante a retomada do HITL para provedores que não são da OpenAI.
  • Prevenir a travessia de caminho no FileWriterTool.
  • Corrigir a falha do lock_store quando o pacote redis não está instalado.
  • Passar cache_function de BaseTool para CrewStructuredTool.
  • Adicionar guia de publicação de ferramentas personalizadas com traduções.
  • Atualizar changelog e versão para v1.11.0.
  • Adicionar documentação de ouvintes de eventos ausentes.
  • Substituir urllib por requests no carregador de pdf.
  • Substituir campos de callback e modelo do tipo Any por tipos serializáveis.

@alex-clawd, @danielfsbarreto, @dependabot[bot], @greysonlalonde, @lorenzejay, @lucasgomide, @mattatcha, @theCyberTech, @vinibrsl

17 mar 2026

Ver release no GitHub

  • Aprimorar o manuseio e a serialização das respostas do LLM.
  • Atualizar dependências transitivas vulneráveis (authlib, PyJWT, snowflake-connector-python).
  • Substituir os.system por subprocess.run na instalação do pip em modo inseguro.
  • Atualizar a página da Ferramenta de Pesquisa Exa com nomes, descrições e opções de configuração aprimoradas.
  • Adicionar Servidores MCP Personalizados no Guia de Como Fazer.
  • Atualizar a documentação dos coletores OTEL.
  • Atualizar a documentação do MCP.
  • Atualizar o changelog e a versão para v1.11.0rc1.

@10ishq, @greysonlalonde, @joaomdmoura, @lucasgomide, @mattatcha, @theCyberTech, @vinibrsl

15 mar 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar autenticação de token da API Plus
  • Implementar padrão de execução de plano
  • Resolver problema de escape do sandbox do interpretador de código
  • Atualizar changelog e versão para v1.10.2rc2

@Copilot, @greysonlalonde, @lorenzejay, @theCyberTech

13 mar 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar comando de lançamento e acionar publicação no PyPI
  • Corrigir bloqueio seguro entre processos e threads para I/O não protegido
  • Propagar contextvars através de todos os limites de thread e executor
  • Propagar ContextVars para threads de tarefas assíncronas
  • Atualizar changelog e versão para v1.10.2a1

@danglies007, @greysonlalonde

11 mar 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar suporte para busca de ferramentas, salvamento de tokens e injeção dinâmica de ferramentas apropriadas durante a execução para Anthropics.
  • Introduzir mais ferramentas de Busca Brave.
  • Criar ação para lançamentos noturnos.
  • Corrigir LockException durante a execução concorrente de múltiplos processos.
  • Resolver problemas com a agrupação de resultados de ferramentas paralelas em uma única mensagem de usuário.
  • Abordar resoluções de ferramentas MCP e eliminar todas as conexões mutáveis compartilhadas.
  • Atualizar o manuseio de parâmetros LLM na função human_feedback.
  • Adicionar métodos de lista/dicionário ausentes a LockedListProxy e LockedDictProxy.
  • Propagar o contexto de contextvars para as threads de chamada de ferramentas paralelas.
  • Atualizar a dependência gitpython para >=3.1.41 para resolver a vulnerabilidade de travessia de diretórios CVE.
  • Refatorar classes de memória para serem serializáveis.
  • Atualizar o changelog e a versão para v1.10.1.

@akaKuruma, @github-actions[bot], @giulio-leone, @greysonlalonde, @joaomdmoura, @jonathansampson, @lorenzejay, @lucasgomide, @mattatcha

04 mar 2026

Ver release no GitHub

  • Atualizar Gemini GenAI
  • Ajustar o valor do listener do executor para evitar recursão
  • Agrupar partes da resposta da função paralela em um único objeto Content no Gemini
  • Exibir a saída de pensamento dos modelos de pensamento no Gemini
  • Carregar ferramentas MCP e da plataforma quando as ferramentas do agente forem None
  • Suportar ambientes Jupyter com loops de eventos em A2A
  • Usar ID anônimo para rastreamentos efêmeros
  • Passar condicionalmente o cabeçalho plus
  • Ignorar o registro do manipulador de sinal em threads não principais para telemetria
  • Injetar erros de ferramentas como observações e resolver colisões de nomes
  • Atualizar pypdf de 4.x para 6.7.4 para resolver alertas do Dependabot
  • Resolver alertas de segurança críticos e altos do Dependabot
  • Sincronizar a documentação da ferramenta Composio entre locais

@giulio-leone, @greysonlalonde, @haxzie, @joaomdmoura, @lorenzejay, @mattatcha, @mplachta, @nicoferdi96

27 fev 2026

Ver release no GitHub

  • Implementar suporte a invocação assíncrona em métodos de callback de etapas
  • Implementar carregamento sob demanda para dependências pesadas no módulo de Memória
  • Atualizar changelog e versão para v1.10.0
  • Refatorar métodos de callback de etapas para suportar invocação assíncrona
  • Refatorar para implementar carregamento sob demanda para dependências pesadas no módulo de Memória
  • Corrigir branch para notas de lançamento

@greysonlalonde, @joaomdmoura

27 fev 2026

Ver release no GitHub

  • Refatorar métodos de callback de etapas para suportar invocação assíncrona
  • Implementar carregamento sob demanda para dependências pesadas no módulo de Memória
  • Atualizar changelog e versão para v1.10.0
  • Criar branch para notas de lançamento

@greysonlalonde, @joaomdmoura

26 fev 2026

Ver release no GitHub

  • Aprimorar a resolução da ferramenta MCP e eventos relacionados
  • Atualizar a versão do lancedb e adicionar pacotes lance-namespace
  • Aprimorar a análise e validação de argumentos JSON no CrewAgentExecutor e BaseTool
  • Migrar o cliente HTTP da CLI de requests para httpx
  • Adicionar documentação versionada
  • Adicionar detecção de versões removidas para notas de versão
  • Implementar tratamento de entrada do usuário em Flows
  • Aprimorar a funcionalidade de auto-loop HITL nos testes de integração de feedback humano
  • Adicionar started_event_id e definir no eventbus
  • Atualizar automaticamente tools.specs
  • Validar kwargs da ferramenta mesmo quando vazios para evitar TypeError crípticos
  • Preservar tipos nulos nos esquemas de parâmetros da ferramenta para LLM
  • Mapear output_pydantic/output_json para saída estruturada nativa
  • Garantir que callbacks sejam executados/aguardados se forem promessas
  • Capturar o nome do método no contexto da exceção
  • Preservar tipo enum no resultado do roteador; melhorar tipos
  • Corrigir fluxos cíclicos que quebram silenciosamente quando o ID de persistência é passado nas entradas
  • Corrigir o formato da flag da CLI de —skip-provider para —skip_provider
  • Garantir que o fluxo de chamada da ferramenta OpenAI seja finalizado
  • Resolver ponteiros $ref de esquema complexos nas ferramentas MCP
  • Impor additionalProperties=false nos esquemas
  • Rejeitar nomes de scripts reservados para pastas de equipe
  • Resolver condição de corrida no teste de emissão de eventos de guardrail
  • Adicionar nota de dependência litellm para provedores de LLM não nativos
  • Esclarecer o modelo de segurança NL2SQL e orientações de fortalecimento
  • Adicionar 96 ações ausentes em 9 integrações
  • Refatorar crew para provider
  • Extrair HITL para padrão de provider
  • Melhorar tipagem e registro de hooks

@dependabot[bot], @github-actions[bot], @github-code-quality[bot], @greysonlalonde, @heitorado, @hobostay, @joaomdmoura, @johnvan7, @jonathansampson, @lorenzejay, @lucasgomide, @mattatcha, @mplachta, @nicoferdi96, @theCyberTech, @thiagomoretto, @vinibrsl

26 jan 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar suporte a saídas estruturadas e response_format em vários provedores
  • Adicionar ID de resposta às respostas de streaming
  • Adicionar ordenação de eventos com hierarquias pai-filho
  • Adicionar suporte à autenticação SSO Keycloak
  • Adicionar capacidades de manipulação de arquivos multimodais
  • Adicionar suporte nativo à API de respostas OpenAI
  • Adicionar utilitários de execução de tarefas A2A
  • Adicionar configuração de servidor A2A e geração de cartão de agente
  • Aprimorar sistema de eventos e expandir opções de transporte
  • Melhorar mecanismos de chamada de ferramentas
  • Aprimorar armazenamento de arquivos com cache de memória de fallback quando aiocache não está disponível
  • Garantir que lista de documentos não esteja vazia
  • Tratar sequências de parada do Bedrock adequadamente
  • Adicionar suporte à chave de API do Google Vertex
  • Aprimorar detecção de palavras de parada do modelo Azure
  • Melhorar tratamento de erros para HumanFeedbackPending na execução de fluxo
  • Corrigir desvinculação de tarefa do span de execução
  • Adicionar documentação de manipulação nativa de arquivos
  • Adicionar documentação da API de respostas OpenAI
  • Adicionar orientação de implementação de cartão de agente
  • Refinar documentação A2A
  • Atualizar changelog para v1.8.0

@Anaisdg, @GininDenis, @Vidit-Ostwal, @greysonlalonde, @heitorado, @joaomdmoura, @koushiv777, @lorenzejay, @nicoferdi96, @vinibrsl

15 jan 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar utilitários de execução de tarefas A2A
  • Adicionar configuração de servidor A2A e geração de cartão de agente
  • Adicionar mecanismos de transporte adicionais
  • Adicionar suporte à integração Galileo
  • Melhorar compatibilidade do modelo Azure
  • Expandir profundidade de inspeção de frame para detectar parent_flow
  • Resolver problemas de gerenciamento de span de execução de tarefas
  • Aprimorar tratamento de erros para cenários de feedback humano durante execução de fluxo
  • Adicionar documentação de cartão de agente A2A
  • Adicionar documentação de recurso de redação de PII

@Anaisdg, @GininDenis, @greysonlalonde, @joaomdmoura, @koushiv777, @lorenzejay, @vinibrsl

08 jan 2026

Ver release no GitHub

  • Adicionar cadeia async nativa para a2a
  • Adicionar mecanismos de atualização a2a (poll/stream/push) com handlers e config
  • Introduzir configuração global de fluxo para feedback human-in-the-loop
  • Adicionar eventos de chamada de ferramenta em streaming e corrigir rastreamento de ID do provedor
  • Introduzir arquitetura de Flows e Crews pronta para produção
  • Adicionar HITL para Flows
  • Melhorar EventListener e TraceCollectionListener para melhor tratamento de eventos
  • Tratar dependência a2a ausente como opcional
  • Corrigir busca de erro para polling de login WorkOS
  • Corrigir nome de trigger errado na documentação de exemplo
  • Atualizar documentação de webhook-streaming
  • Ajustar linguagem da documentação de AOP para AMP

@Vidit-Ostwal, @greysonlalonde, @heitorado, @joaomdmoura, @lorenzejay, @lucasgomide, @mplachta

16 dez 2025

Ver release no GitHub

  • Adicionar flag --no-commit ao comando bump
  • Usar schema JSON para serialização de argumentos de ferramenta
  • Corrigir exibição de mensagem de erro da resposta quando login do repositório de ferramentas falha
  • Corrigir terminação graciosa de future ao executar tarefa assincronamente
  • Corrigir ordenação de tarefas adicionando índice
  • Corrigir verificações de compatibilidade de plataforma para sinais Windows
  • Corrigir timer do controlador RPM para evitar travamento do processo
  • Corrigir registro de uso de tokens e validar modelo de resposta em stream
  • Adicionar documentação traduzida para async
  • Adicionar documentação para API Deploy AOP
  • Adicionar documentação para o conector agent handler
  • Adicionar documentação sobre async nativo

@Llamrei, @dragosmc, @gilfeig, @greysonlalonde, @heitorado, @lorenzejay, @mattatcha, @vinibrsl

09 dez 2025

Ver release no GitHub

  • Adicionar kickoff de fluxo async
  • Adicionar suporte a crew async
  • Adicionar suporte a tarefa async
  • Adicionar suporte a conhecimento async
  • Adicionar suporte a memória async
  • Adicionar suporte async para ferramentas e executor de agente; melhorar tipagem e docs
  • Implementar API de extensões a2a e cache de cartão de agente async; corrigir propagação de tarefas e streaming
  • Adicionar suporte a ferramenta async nativa
  • Adicionar suporte a llm async
  • Criar tipos de eventos sys e handler
  • Corrigir problema para garantir que nonetypes não sejam passados para otel
  • Corrigir deadlock em operações de arquivo do armazenamento de tokens
  • Corrigir para garantir que span otel seja fechado
  • Usar HuggingFaceEmbeddingFunction para embeddings, atualizar chaves e adicionar testes
  • Corrigir para garantir que supports_tools seja true para todos os modelos anthropic suportados
  • Garantir que hooks funcionem com fluxos de lite agents

@greysonlalonde, @lorenzejay

29 nov 2025

Ver release no GitHub

  • Corrigir chamada ChatCompletionsClient para garantir funcionamento adequado
  • Garantir que métodos async sejam executáveis para anotações
  • Corrigir parâmetros em RagTool.add, adicionar tipagem e testes
  • Remover parâmetro inválido do cliente SSE
  • Apagar configuração ‘oauth2_extra’ no comando ‘crewai config reset’
  • Aprimorar validação de modelo e inferência de provedor na classe LLM

@Vidit-Ostwal, @greysonlalonde, @heitorado, @lorenzejay

25 nov 2025

Ver release no GitHub

  • Adicionar suporte a resultado de streaming para fluxos e crews
  • Adicionar gemini-3-pro-preview
  • Suportar login CLI com Entra ID
  • Adicionar ferramenta Merge Agent Handler
  • Aprimorar gerenciamento de estado de eventos de fluxo
  • Garantir que caminho de persistência de armazenamento rag personalizado seja definido se passado
  • Garantir que retornos fuzzy sejam mais estritos e mostrem aviso de tipo
  • Re-adicionar parâmetro response_format do openai e adicionar teste
  • Corrigir configuração de embeddings da ferramenta rag
  • Garantir que painel de início de execução de fluxo não seja mostrado no plot
  • Atualizar referências de AMP para AOP na documentação
  • Atualizar AMP para AOP

@Vidit-Ostwal, @gilfeig, @greysonlalonde, @heitorado, @joaomdmoura, @lorenzejay, @markmcd

16 nov 2025

Ver release no GitHub

  • Adicionar flag de status de conclusão remota de confiança a2a
  • Buscar e armazenar mais dados sobre servidor de autorização Okta
  • Implementar hooks antes e depois de chamadas LLM no CrewAgentExecutor
  • Expor mensagens para TaskOutput e LiteAgentOutputs
  • Aprimorar descrição de schema do QdrantVectorSearchTool
  • Garantir que flags de instrumentação de rastreamento sejam aplicadas corretamente
  • Corrigir links de documentação de ferramentas personalizadas e adicionar ação de links quebrados do Mintlify
  • Aprimorar documentação de guardrail de tarefa com suporte a validação baseada em LLM

@danielfsbarreto, @greysonlalonde, @heitorado, @lorenzejay, @theCyberTech

07 nov 2025

Ver release no GitHub

  • Adicionar suporte para rotas de plot não-AST
  • Implementar suporte de primeira classe para MCP
  • Adicionar dunder de validação Pydantic ao BaseInterceptor
  • Adicionar suporte para hooks de interceptor de mensagem LLM
  • Cache de prompts i18n para uso eficiente
  • Aprimorar QdrantVectorSearchTool
  • Corrigir problemas para manter stopwords atualizadas
  • Resolver valores não pickleable no estado de fluxo
  • Garantir que lite agents corrijam curso em erros de validação
  • Corrigir hash de argumento de callback para garantir que cache funcione
  • Permitir adicionar conteúdo de fonte RAG de URLs válidas
  • Tornar seleção de nó de plot mais suave
  • Corrigir IDs de documento duplicados para conhecimento
  • Melhorar tratamento de execução de ferramenta MCP com concurrent futures
  • Simplificar tratamento de fluxo, tipagem e logging; atualizar UI e testes
  • Refatorar gerenciamento de stop word para propriedade
  • Migrar embedder para embedding_model e exigir vectordb em documentação de ferramentas; adicionar exemplos de provedor (en/ko/pt-br)

@danielfsbarreto, @greysonlalonde, @lorenzejay, @lucasgomide, @tonykipkemboi

01 nov 2025

Ver release no GitHub

  • Refatorar tratamento de fluxo, tipagem e logging
  • Aprimorar QdrantVectorSearchTool
  • Corrigir ferramentas Firecrawl e adicionar testes
  • Refatorar use_stop_words para propriedade e adicionar verificação para stop words
  • Migrar embedder para embedding_model e exigir vectordb em documentação de ferramentas
  • Adicionar exemplos de provedor em Inglês, Coreano e Português
  • Melhorar tratamento de fluxo e atualizações de UI

@danielfsbarreto, @greysonlalonde, @lorenzejay, @lucasgomide, @tonykipkemboi

27 out 2025

Ver release no GitHub

  • Adicionar suporte para integração Datadog
  • Suportar apps e mcps em liteagent
  • Descrever variável de ambiente obrigatória para chamar ferramentas Platform para cada integração
  • Adicionar documentação de integração Datadog

@barieom, @lorenzejay, @lucasgomide, @sabrenner

24 out 2025

Ver release no GitHub

  • Atualizar modelo LLM padrão e melhorar logging de erros em utilitários LLM
  • Alterar diretório de visualização de fluxo e inspeção de método
  • Remover aisuite

@greysonlalonde, @lorenzejay

21 out 2025

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  • Aprimorar InternalInstructor para suportar múltiplos provedores LLM
  • Implementar base de plugin mypy
  • Melhorar QdrantVectorSearchTool
  • Corrigir links de documentação de integração quebrados
  • Corrigir chamada de trace dupla e adicionar tipos
  • Fixar versões de template para mais recente
  • Atualizar detalhes e exemplos de integração LLM
  • Melhorar tipagem do CrewBase

@cwarre33, @danielfsbarreto, @greysonlalonde, @lorenzejay

20 out 2025

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  • Bump de versões para 1.0.0
  • Aprimorar tratamento de eventos de conhecimento e guardrail na classe Agent
  • Injetar credenciais do repositório de ferramentas no comando crewai run
  • Preservar estrutura de condição aninhada em decoradores Flow
  • Adicionar parâmetros de print padrão ao método Printer.print
  • Corrigir erros quando não há input() disponível
  • Adicionar margem de 10s ao decodificar JWT
  • Reverter agenda cron ruim
  • Corrigir agenda cron para executar a cada 5 dias em datas específicas
  • Usar PATH do sistema para binário Docker em vez de caminho hardcoded
  • Adicionar configuração CodeQL para excluir corretamente diretórios de template
  • Atualizar política de segurança para relatório de vulnerabilidade
  • Adicionar guia para capturar logs de telemetria no CrewAI AMP
  • Adicionar arquivos /resume ausentes
  • Esclarecer parâmetro de URL de webhook em workflows HITL

@Vidit-Ostwal, @greysonlalonde, @heitorado, @joaomdmoura, @lorenzejay, @lucasgomide, @mplachta, @theCyberTech

18 out 2025

Ver release no GitHub

  • Aprimorar funcionalidade e validação de guardrail de tarefa
  • Melhorar suporte para importar SDK nativo
  • Adicionar testes nativos Azure
  • Aprimorar classe BedrockCompletion com funcionalidades avançadas
  • Aprimorar classe GeminiCompletion com suporte a parâmetro de cliente
  • Aprimorar classe AnthropicCompletion com parâmetros de cliente adicionais
  • Preservar estrutura de condição aninhada em decoradores Flow
  • Adicionar parâmetros de print padrão ao método Printer.print
  • Remover prints stdout e melhorar determinismo de teste
  • Converter módulo de projeto para metaclasse com tipagem completa

@greysonlalonde, @lorenzejay

16 out 2025

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  • Aprimorar classe OpenAICompletion com parâmetros de cliente adicionais
  • Melhorar segurança de thread do event bus e suporte async
  • Injetar credenciais do repositório de ferramentas no comando crewai run
  • Corrigir problema onde ocorre erro se não houver input() disponível
  • Adicionar margem de 10s ao decodificar JWT
  • Corrigir cópia e adicionar verificação NOT_SPECIFIED em task.py
  • Garantir que CREWAI_PLATFORM_INTEGRATION_TOKEN seja mencionado na documentação
  • Atualizar documentação de triggers

@Vidit-Ostwal, @greysonlalonde, @heitorado, @joaomdmoura, @lorenzejay, @lucasgomide

14 out 2025

Ver release no GitHub

  • Aprimorar classe OpenAICompletion com parâmetros de cliente adicionais
  • Melhorar segurança de thread do event bus e suporte async
  • Implementar integração Bedrock LLM
  • Corrigir problema com disponibilidade de input() ausente
  • Resolver erro de decodificação JWT adicionando margem de 10 segundos
  • Injetar credenciais do repositório de ferramentas no comando crewai run
  • Corrigir cópia e adicionar verificação NOT_SPECIFIED em task.py
  • Garantir que CREWAI_PLATFORM_INTEGRATION_TOKEN seja mencionado na documentação
  • Atualizar documentação de triggers

@Vidit-Ostwal, @greysonlalonde, @heitorado, @joaomdmoura, @lorenzejay, @lucasgomide

13 out 2025

Ver release no GitHub

  • Corrigida injeção de credenciais do repositório de ferramentas no comando crewai run
  • Adicionada margem de 10 segundos ao decodificar JWTs para reduzir erros de validação de token
  • Corrigida (depois revertida) correção de agenda cron destinada a executar jobs a cada 5 dias em datas específicas
  • Atualizada política de segurança para esclarecer o processo de relatório de vulnerabilidade
09 out 2025

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  • Aprimorar tratamento de eventos de conhecimento e guardrail na classe Agent
  • Introduzir comandos de listagem e execução de trigger para desenvolvimento local
  • Atualizar documentação com nova abordagem para consumir Platform Actions
  • Adicionar guia para capturar logs de telemetria no CrewAI AMP
  • Reverter agenda cron ruim
  • Corrigir agenda cron para executar a cada 5 dias em datas específicas
  • Remover linha duplicada e adicionar variável de ambiente explícita

@greysonlalonde, @heitorado, @joaomdmoura, @lorenzejay, @lucasgomide, @mplachta, @theCyberTech

07 out 2025

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  • Adicionar suporte a agente para ações de plataforma
  • Adicionar argumento de interpretador para ferramenta de execução de código
  • Suporte direto para execução de apps de plataforma
  • Adicionar documentação de ações de plataforma
  • Adicionar tipos de transporte stdio e sse à documentação MCP
  • Atualizar lista de modelos AWS

@greysonlalonde, @heitorado, @lorenzejay, @lucasgomide

30 set 2025

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  • Corrigido o controle de permissões do atributo actions na configuração de agentes
  • Fluxos de CI e publicação atualizados para suportar a nova estrutura de monorepo
  • Migração para Python 3.13 e atualização do metadado dos pacotes
  • Novos atributos apps e actions nos agentes para controles avançados em runtime
  • Repositório crewai-tools incorporado ao workspace principal (monorepo)
  • Versão incrementada para 1.0.0a1 em todos os pacotes (marco alpha)
  • Novo pipeline de CI com versionamento fixo e estratégia de publicação
  • Unificação do código interno para gerenciar múltiplos pacotes
26 set 2025

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  • Provedor de embeddings Watson renomeado para watsonx com prefixos de ambiente atualizados
  • Compatibilidade do ChromaDB com providers watsonx e voyageai
  • Padronização dos prefixos de variáveis de ambiente para todos os providers
  • Versão do CrewAI atualizada para 0.201.1 com dependências internas revisadas
24 set 2025

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  • Parâmetro ready agora é opcional em _create_reasoning_plan
  • Correções no tratamento de configuração aninhada para embedders
  • Suporte ao parâmetro batch_size para evitar limites de tokens
  • Corrigido o nome do diretório na documentação do Quickstart
  • Resolvidos problemas de cache da duração de testes e exportação de eventos
  • Adicionada lógica de fallback nas configurações de crew
  • Introduzido gerenciamento de contexto da plataforma thread-safe
  • Adicionado comando crewai uv para executar uv diretamente via CLI
  • Possibilidade de marcar traces como falhas para fluxos de observabilidade
  • Suporte a tipos de embedding personalizados e migração entre providers
  • ChromaDB atualizado para v1.1.0 com correções de compatibilidade e melhorias de tipagem
  • Validações compatíveis com Pydantic e reorganização dos grupos de dependências
  • Cobertura do changelog atualizada para os releases 0.193.x
  • Documentado suporte a metadados de eventos no LLM Guardrail
  • Orientações adicionais sobre fallback e visibilidade de parâmetros de configuração
  • Resolvidos problemas de Ruff e MyPy em diversos módulos
  • Melhorias nas anotações de tipos e consolidação de utilidades
  • Descontinuação de utilitários antigos em favor de importações compatíveis com Pydantic
  • Novo contribuidor: @qizwiz (primeira contribuição)
19 set 2025

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  • Corrigido manuseio do parâmetro model durante a inicialização do adaptador OpenAI
  • Resolvidos problemas de cache da duração de testes nos fluxos de CI
  • Corrigido teste instável relacionado ao uso repetido de ferramentas pelos agentes
  • Adicionadas exportações de eventos ausentes no __init__.py para comportamento consistente do módulo
  • Removido armazenamento de mensagem dos metadados no Mem0 para reduzir inchaço
  • Corrigido suporte à métrica de distância L2 para compatibilidade retroativa na busca vetorial
  • Introduzida gestão de contexto de plataforma com segurança de threads
  • Adicionado cache da duração de testes para execuções otimizadas do pytest-split
  • Melhorias de traces efêmeros para melhor controle de rastreamento
  • Parâmetros de busca para RAG, conhecimento e memória totalmente configuráveis
  • Habilitado ChromaDB para usar a OpenAI API para funções de embedding
  • Adicionadas ferramentas de observabilidade mais profundas para insights ao nível do usuário
  • Sistema de armazenamento RAG unificado com suporte a cliente específico por instância
  • Atualizadas referências do RagTool para refletir a implementação nativa de RAG do CrewAI
  • Melhorada documentação interna para adaptadores de agente langgraph e openai com anotações de tipo e docstrings
04 set 2025

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  • Alcançada paridade entre o pacote rag e a implementação atual
  • Melhorado o manuseio de eventos LLM com metadados de tarefa e agente
  • Corrigidos argumentos padrão mutáveis substituindo-os por None
  • Suprimidos avisos de descontinuação do Pydantic durante a inicialização
  • Corrigido link de exemplo quebrado no README.md
  • Removidas regras do Ruff apenas para Python 3.12+ para compatibilidade
  • Migrados fluxos de trabalho de CI para usar uv e atualizado ferramentas de desenvolvimento
  • Adicionadas melhorias de rastreamento e limpeza
  • Centralizada a lógica de eventos movendo o módulo events para crewai.events
  • Atualizada a seção de documentação do Token de Autenticação de Ação Empresarial
  • Publicadas atualizações de documentação para o lançamento v0.175.0
  • Refatorado o parser em funções modulares para melhor estrutura
28 ago 2025

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  • Corrigida a migração da seção tool durante crewai update
  • Revertido o pin do OpenAI: agora requer openai >=1.13.3 devido a problemas de importação corrigidos
  • Corrigidos testes instáveis e melhorada a estabilidade dos testes
  • Melhorada a retomada do listener Flow para fluxos HITL e cíclicos
  • Aprimorado o manuseio de timeouts em PlusAPI e TraceBatchManager
  • Agrupados itens de memória de entidade para reduzir operações redundantes
  • Adicionado suporte para parâmetros adicionais nos métodos Flow.start()
  • Nomes das tarefas exibidos na saída detalhada do CLI
  • Adicionados tipos de embedding centralizados e introduzido um cliente base de embedding
  • Introduzidos clientes genéricos para ChromaDB e Qdrant
  • Adicionado suporte para crewai config reset para limpar tokens
  • Habilitada a auto-injeção de crewai_trigger_payload
  • Simplificada a inicialização do cliente RAG e introduzido um sistema de configuração RAG
  • Adicionado suporte ao provedor RAG do Qdrant
  • Melhorado o rastreamento com melhores dados de eventos
  • Adicionado suporte para remover Auth0 e entrada de e-mail em crewai login
  • Adicionada documentação para gatilhos de automação
  • Corrigidas fontes e redirecionamentos da Referência da API OpenAPI
  • Adicionado parâmetro alpha de busca híbrida na documentação
  • Adicionado aviso de depreciação para Task.max_retries
  • Removida a dependência do Auth0 do fluxo de login
19 ago 2025

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  • Corrigida a compatibilidade no XMLSearchTool convertendo valores de configuração para strings para configparser
  • Corrigido teste instável do Pytest envolvendo PytestUnraisableExceptionWarning
  • Mocked telemetria na suíte de testes para execuções de CI mais estáveis
  • Movida a manipulação do arquivo de bloqueio do Chroma para db_storage_path
  • Ignorados avisos de depreciação do chromadb
  • Versão do OpenAI fixada em <1.100.0 devido a problemas de importação do ResponseTextConfigParam
  • Incluídas mensagens de agentes trocadas nos metadados do ExternalMemory
  • crewai_trigger_payload injetado automaticamente
  • Renomeada a flag interna inject_trigger_input para allow_crewai_trigger_context
  • Continuadas melhorias de rastreamento e lógica de rastreamento efêmero
  • Consolidada as condições da lógica de rastreamento
  • Adicionado suporte para entradas de memória vinculadas a agent_id em Mem0
  • Adicionado exemplo na documentação do Tool Repository
  • Atualizada a documentação do Mem0 para integração de Memória de Curto Prazo e Memória de Entidade
  • Revisadas traduções em coreano e melhoradas estruturas de frases
  • Removida a integração de AgentOps deprecada
19 ago 2025

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  • Corrigida a compatibilidade no XMLSearchTool convertendo valores de configuração para strings para configparser
  • Corrigido teste instável do Pytest envolvendo PytestUnraisableExceptionWarning
  • Mocked telemetria na suíte de testes para execuções de CI mais estáveis
  • Movida a manipulação do arquivo de bloqueio do Chroma para db_storage_path
  • Ignorados avisos de depreciação do chromadb
  • Versão do OpenAI fixada em <1.100.0 devido a problemas de importação do ResponseTextConfigParam
  • Incluídas mensagens de agentes trocadas nos metadados do ExternalMemory
  • crewai_trigger_payload injetado automaticamente
  • Renomeada a flag interna inject_trigger_input para allow_crewai_trigger_context
  • Continuadas melhorias de rastreamento e lógica de rastreamento efêmero
  • Consolidada as condições da lógica de rastreamento
  • Adicionado suporte para entradas de memória vinculadas a agent_id em Mem0
  • Adicionado exemplo na documentação do Tool Repository
  • Atualizada a documentação do Mem0 para integração de Memória de Curto Prazo e Memória de Entidade
  • Revisadas traduções em coreano e melhoradas estruturas de frases
  • Removida a integração de AgentOps deprecada
13 ago 2025

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  • Melhorou o desempenho de formatação de mensagens LLM para uma melhor eficiência em tempo de execução
  • Corrigido uso de endpoint incorreto na configuração de autenticação/parâmetros da empresa
  • Comentado verificação de retomabilidade do listener para estabilidade durante a retomada de fluxo parcial
  • Adicionado comando enterprise configure ao CLI para configuração simplificada da empresa
  • Introduzido suporte à retomabilidade de fluxo parcial
  • Adicionada documentação para novas ferramentas
  • Adicionadas traduções em coreano
  • Atualizada a documentação com detalhes da integração do TrueFoundry
  • Adicionada documentação de RBAC e limpeza geral
  • Corrigida referência da API e reformulados exemplos/livros de receitas em EN, PT-BR e KO
06 ago 2025

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  • Habilitada a quebra de linha para ferramentas de entrada longas
  • Permitido persistir o estado do Flow com entradas de BaseModel
  • Otimizadas operações de string usando partition() para desempenho
  • Removido suporte para o sistema de Memória de Usuário obsoleto
  • Atualizada a versão do LiteLLM para 1.74.9
  • Corrigido o CLI para mostrar módulos ausentes de forma mais clara durante a importação
  • Suportada a autorização de dispositivos com Okta
  • Adicionado grupo de comandos CLI crewai config com testes
  • Adicionado suporte a valor padrão para crew.name
  • Introduzidas capacidades iniciais de rastreamento
  • Adicionado suporte para integração com LangDB
  • Adicionado suporte para documentação de configuração do CLI
  • Atualizada a documentação do MCP com o atributo connect_timeout
  • Adicionada documentação de integração com LangDB
  • Adicionada documentação de configuração do CLI
  • Atualizações gerais e limpeza na documentação de recursos
30 jul 2025

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  • Removidas referências a crewai signup e substituídas por crewai login
  • Corrigido suporte para adicionar memórias ao Mem0 usando agent_id
  • Alterado o valor padrão na configuração do Mem0
  • Atualizado erro de importação para mostrar arquivos de módulo ausentes de forma clara
  • Adicionado suporte a fuso horário para timestamps de eventos
  • Aprimorada a classe Flow para suportar nomes de fluxo personalizados
  • Refatorados os componentes RAG em um módulo de nível superior dedicado
  • Corrigida a nomenclatura incorreta de modelos na documentação do Google Vertex AI
23 jul 2025

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  • Usou bloqueio de arquivo em torno da inicialização do cliente Chroma
  • Removido workaround relacionado ao SQLite sem FTS5
  • Removido parâmetro stop não suportado para modelos LLM automaticamente
  • Corrigido método save e atualizado casos de teste relacionados
  • Corrigido o manuseio de mensagens para modelos Ollama quando a última mensagem é do assistente
  • Removida impressão duplicada em erro de chamada LLM
  • Adicionada nota de descontinuação ao UserMemory
  • Atualizado LiteLLM para a versão 1.74.3
  • Adicionado suporte para chamada de ferramentas ad-hoc via classe LLM interna
  • Atualizado Mem0 Storage da v1.1 para v2
  • Corrigida a documentação do neatlogs
  • Adicionadas ferramentas Tavily Search & Extractor ao conjunto Search-Research
  • Adicionada documentação para SerperScrapeWebsiteTool e reorganizada a seção Serper
  • Atualizações e melhorias gerais na documentação
  • SerperScrapeWebsiteTool: Adicionada uma ferramenta para extrair conteúdo limpo de URLs
  • Bedrock AgentCore: Integrados kits de ferramentas de navegador e interpretador de código para agentes Bedrock
  • Atualização do Stagehand: Refatorada e atualizada a integração do Stagehand
  • Suporte a FTS5: Habilitado SQLite FTS5 para melhorar a busca de texto em fluxos de trabalho de teste
  • Acelerações de Teste: Paralelizado o conjunto de testes do GitHub Actions para execuções de CI mais rápidas
  • Limpeza: Removido workaround do SQLite devido ao suporte a FTS5 estar disponível MongoDBVectorSearchTool: Corrigido manuseio de serialização e esquema
16 jul 2025

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  • Usado ID do ambiente de produção do WorkOS
  • Adicionado suporte a SQLite FTS5 para testar fluxo de trabalho
  • Corrigido o manuseio do conhecimento do agente
  • Comparado usando a classe BaseLLM em vez de LLM
  • Corrigido parâmetro create_directory ausente na classe Task
  • Introduzida funcionalidade de avaliação de Agente
  • Adicionados métodos de experimento e teste de regressão do Avaliador
  • Implementado AgentEvaluator seguro para threads
  • Habilitada emissão de eventos para avaliação de Agente
  • Suportada avaliação de um único Agent e LiteAgent
  • Adicionada integração com neatlogs
  • Adicionado rastreamento de contexto da equipe para eventos de guardrail do LLM
  • Adicionada documentação para atributos de guardrail e exemplos de uso
  • Adicionado guia de integração para neatlogs
  • Atualizada documentação para o repositório do Agente e uso de Agent.kickoff
09 jul 2025

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  • Acelerou os testes do GitHub Actions através da paralelização
  • Adicionada rastreamento de contexto da equipe para eventos de guardrail do LLM
  • Adicionada documentação para uso do repositório Agent
  • Adicionada documentação para o método Agent.kickoff
02 jul 2025

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  • Corrigido erro de digitação em prompts de teste
  • Corrigida a normalização do nome do projeto removendo barras finais durante a criação da equipe
  • Garantido que as variáveis de ambiente sejam escritas em maiúsculas
  • Atualizada a dependência do LiteLLM
  • Refatorada a manipulação de coleções em RAGStorage
  • Implementada a versionamento dinâmico PEP 621
  • Adicionada a capacidade de rastrear chamadas de LLM por tarefa e agente
  • Introduzidos MemoryEvents para monitorar o uso de memória
  • Adicionado registro em console para eventos do sistema de memória e guardrails do LLM
  • Melhorado o suporte ao treinamento de dados para modelos de até 7B parâmetros
  • Adicionado rastreamento de análises do Scarf e Reo.dev
  • Login no CLI workos
  • Atualizada a documentação do CLI LLM
  • Adicionada integração do Nebius à documentação
  • Corrigidos erros de digitação na documentação de instalação e pt-br
  • Adicionadas documentações sobre MemoryEvents
  • Implementados redirecionamentos de documentação e incluídas ferramentas de desenvolvimento
25 jun 2025

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  • Corrigida a sintaxe do parâmetro de ferramentas
  • Corrigida a anotação de tipo em Task
  • Corrigido erro de SSL ao recuperar dados de LLM do GitHub
  • Garantida compatibilidade com Pydantic 2.7.x
  • Removido mkdocs das dependências do projeto
  • Atualizados exemplos de código do Langfuse para usar o Python SDK v3
  • Adicionada a funcionalidade de sanitização de papel na armazenagem mem0
  • Melhorada a busca do Crew durante a reinicialização da memória
  • Melhorada a saída do impressor do console
  • Adicionado suporte para inicializar uma ferramenta a partir de atributos Tool definidos
  • Adicionada maneira oficial de usar Ferramentas MCP dentro de um CrewBase
  • Suporte aprimorado para ferramentas MCP para permitir a seleção de várias ferramentas por agente em CrewBase
  • Adicionadas ferramentas de Web Scraping da Oxylabs
  • Atualizado quickstart.mdx
  • Adicionadas documentações sobre eventos LLMGuardrail
  • Atualizada a documentação com detalhes abrangentes de integração de serviços
  • Atualizados filtros de recomendação para ferramentas MCP e Enterprise
  • Atualizadas documentações para observabilidade do Maxim
  • Adicionada tradução da documentação para pt-br
  • Melhorias gerais na documentação
12 jun 2025

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  • Removida mensagem duplicada relacionada à saída de resultados da Ferramenta
  • Corrigidos tokens manager_agent ausentes em usage_metrics do kickoff
  • Corrigido singleton de telemetria para respeitar variáveis de ambiente dinâmicas
  • Corrigido problema onde logs de status do Flow poderiam ocultar entrada humana
  • Aumentado o espaçamento padrão do eixo X para plotagem de fluxo
  • Adicionado suporte para ações multi-org no CLI
  • Habilitadas execuções de ferramentas assíncronas para fluxos de trabalho mais eficientes
  • Introduzido LiteAgent com integração Guardrail
  • Atualizado LiteLLM para suportar a versão mais recente do OpenAI
  • Documentada a versão mínima UV para o repositório da Ferramenta
  • Melhorados exemplos para o Guardrail de Alucinação
  • Atualizados documentos de planejamento para uso de LLM
  • Adicionada documentação para suporte a Maxim na observabilidade do Agente
  • Expandida a documentação de integrações com imagens para recursos empresariais
  • Corrigido guia sobre persistência
  • Atualizada a compatibilidade da versão do Python para suportar python 3.13.x
05 jun 2025

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  • Adicionado suporte para Python 3.13
  • Corrigido problema com fontes de conhecimento do agente
  • Persistidos ferramentas disponíveis de um repositório de Ferramentas
  • Habilitados ferramentas para serem carregadas do repositório do Agente via seu próprio módulo
  • Registrado uso de ferramentas quando chamadas por um LLM
  • Adicionado suporte para transporte streamable-http na integração MCP
  • Adicionado suporte para análises comunitárias
  • Expandida seção compatível com OpenAI com um exemplo de Gemini
  • Introduzidas funcionalidades de transparência para prompts e sistemas de memória
  • Melhorias menores na publicação de Ferramentas
  • Reestruturação significativa da documentação para melhor navegação
  • Documentação da integração MCP expandida
  • Atualizados documentos de memória e visuais do README
  • Corrigidos palavras-chave await ausentes em exemplos de kickoff assíncronos
  • Atualizada a documentação de embeddings do Portkey e Azure
  • Adicionada imagem de teste empresarial ao guia do LLM
  • Atualizações gerais no README
27 mai 2025

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Nesta atualização, abordamos várias correções de bugs e melhoramos a documentação para facilitar o uso do nosso produto.

  • Corrigido um problema que causava falhas na aplicação ao carregar grandes conjuntos de dados.
  • Resolvido um erro que impedia a exportação de relatórios em formato PDF.
  • Ajustado o comportamento do botão de salvar, que não estava funcionando corretamente em algumas situações.
  • Atualizamos a seção de Instalação para incluir instruções mais detalhadas.
  • Adicionamos exemplos de uso na seção de API para facilitar a integração com outros serviços.
  • Melhoramos a clareza das instruções na seção de Solução de Problemas.

Se você encontrar mais bugs ou tiver sugestões para melhorar a documentação, sinta-se à vontade para abrir uma issue no nosso repositório do GitHub.

Agradecemos seu feedback e apoio contínuo!

22 mai 2025

Ver release no GitHub

  • Corrigido erro de codificação ao criar ferramentas
  • Corrigido teste do llama que falhou
  • Atualizada a configuração de logging para consistência
  • Aprimorada a inicialização de telemetria e o manuseio de eventos
  • Adicionado atributo markdown à classe Task
  • Adicionado atributo reasoning à classe Agent
  • Adicionado flag inject_date ao Agent para injeção automática de data
  • Implementado HallucinationGuardrail (sem operação com cobertura de teste)
  • Adicionada documentação para StagehandTool e melhorada a estrutura MDX
  • Adicionada documentação para integração MCP e atualizados os documentos empresariais
  • Documentados eventos de conhecimento e atualizados os documentos de raciocínio
  • Adicionada documentação do parâmetro stop
  • Corrigidas referências de importação nos exemplos de documentos (before_kickoff, after_kickoff)
  • Atualizações gerais de documentos e reestruturação para clareza
14 mai 2025

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• Ativado conjunto completo de regras do Ruff por padrão para linting mais rigoroso • Resolvida condição de corrida em FilteredStream usando gerenciadores de contexto • Corrigido problema de redefinição do conhecimento do agente • Refatorada a lógica de busca do agente para um módulo utilitário

• Adicionada suporte para carregar um Agente diretamente de um repositório • Ativado o ajuste de um contexto vazio para a Tarefa • Aprimorado o feedback do repositório do Agente e corrigido o comportamento de auto-importação de Ferramentas • Introduzida a inicialização direta do conhecimento (ignorando knowledge_sources)

• Atualizado security.md para práticas de segurança atuais • Limpa a seção de configuração do Google para maior clareza • Adicionado link para AI Studio ao inserir a chave Gemini • Atualizado guia de observabilidade do Arize Phoenix • Atualizada a documentação de fluxo

08 mai 2025

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What’s Changed

  • Melhorou a confiabilidade dos testes ao aprimorar o manuseio do pytest para testes instáveis
  • Corrigido o travamento de redefinição de memória quando há incompatibilidade nas dimensões de incorporação
  • Habilitada a identificação do fluxo pai para Crew e LiteAgent
  • Prevenidos travamentos relacionados à telemetria quando indisponível
  • Atualizada a versão do LiteLLM para melhor compatibilidade
  • Corrigidos os testes do conversor llama ao remover skip_external_api
  • Introduzido reescrita de prompt de recuperação de conhecimento no Agent para melhor rastreamento e depuração
  • Tornados os guias de configuração do LLM e de início rápido independentes de modelo
  • Adicionada documentação de configuração avançada para a ferramenta RAG
  • Atualizado guia de solução de problemas do Windows
  • Refinados exemplos de documentação para melhor clareza
  • Corrigidos erros de digitação em toda a documentação e arquivos de configuração
30 abr 2025

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  • Corrigidos problemas com modelos de prompt ou sistema ausentes.
  • Removida a configuração de log global para evitar substituições indesejadas.
  • Renomeado TaskGuardrail para LLMGuardrail para maior clareza.
  • Rebaixada a litellm para a versão 1.167.1 para compatibilidade.
  • Adicionados arquivos init.py ausentes para garantir a inicialização adequada do módulo.
  • Adicionado suporte para criação de Guardrail sem código para simplificar o controle do comportamento da IA.
  • Removido CrewStructuredTool da documentação pública para refletir o uso interno.
  • Atualizada a documentação empresarial e o embed do YouTube para melhorar a experiência de integração.
28 abr 2025

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  • Adicionado suporte ao parâmetro result_as_answer no decorador @tool.
  • Introduzido suporte para novos modelos de linguagem: GPT-4.1, Gemini-2.0 e Gemini-2.5 Pro.
  • Melhoradas as capacidades de gerenciamento de conhecimento.
  • Adicionada opção de provedor Huggingface na CLI.
  • Melhorada a compatibilidade e suporte CI para Python 3.10+.
  • Corrigidos problemas com parâmetros de template incorretos e entradas ausentes.
  • Melhorado o manuseio de fluxo assíncrono com verificações de condição de corrotina.
  • Aprimorado o gerenciamento de memória com configuração isolada e cópia correta de objetos de memória.
  • Corrigida a inicialização de agentes lite com referências corretas.
  • Abordados problemas de dicas de tipo do Python e removidos imports redundantes.
  • Atualizada a colocação de eventos para melhor rastreamento do uso de ferramentas.
  • Levantadas exceções explícitas quando os fluxos falham.
  • Removido código não utilizado e comentários redundantes de vários módulos.
  • Atualizada a ação do token do GitHub App para v2.
  • Estrutura de documentação aprimorada, incluindo instruções de implantação empresarial.
  • Criação automática de pastas de saída para geração de documentação.
  • Corrigido link quebrado na documentação do WeaviateVectorSearchTool.
  • Corrigida a utilização da documentação de guardrails e caminhos de importação para ferramentas de busca JSON.
  • Atualizada a documentação para CodeInterpreterTool.
  • Melhorado SEO, navegação contextual e tratamento de erros para páginas de documentação.
10 abr 2025

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  • Agentes como uma unidade atômica. (Agent(...).kickoff())
  • Suporte a implementações de LLM personalizadas.
  • Memória Externa integrada e observabilidade Opik.
  • Extração de YAML aprimorada.
  • Validação de agentes multimodais.
  • Adicionados Impressões digitais seguras para agentes e equipes.
  • Melhoria na serialização, cópia de agentes e compatibilidade com Python.
  • Suporte a curingas adicionado ao emit()
  • Suporte adicionado para chamadas de roteador adicionais e ajustes na janela de contexto.
  • Corrigidos problemas de digitação, validação e declarações de importação.
  • Melhor desempenho dos métodos.
  • Aprimoramento no manuseio de tarefas de agentes, emissões de eventos e gerenciamento de memória.
  • Corrigidos problemas de CLI, tarefas condicionais, comportamento de clonagem e saídas de ferramentas.
  • Estrutura, tema e organização da documentação aprimorados.
  • Guias adicionados para Local NVIDIA NIM com WSL2, W&B Weave e Arize Phoenix.
  • Exemplos de configuração de ferramentas, prompts e documentos de observabilidade atualizados.
  • Guia sobre como usar agentes singulares dentro de Flows.
17 mar 2025

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  • Convertido tabs em espaços no template crew.py no PR #2190
  • Melhorada a manipulação de resposta de streaming LLM e sistema de eventos no PR #2266
  • Incluído model_name no PR #2310
  • Aprimorado o Listener de Eventos com visualização rica e registro melhorado no PR #2321
  • Adicionados fingerprints no PR #2332
  • Corrigidos problemas do Mistral no PR #2308
  • Corrigido um bug na documentação no PR #2370
  • Corrigido erro de verificação de tipo na propriedade fingerprint no PR #2369
  • Melhorada a documentação da ferramenta no PR #2259
  • Atualizado guia de instalação para o pacote da ferramenta uv no PR #2196
  • Adicionadas instruções para atualizar o crewAI com a ferramenta uv no PR #2363
  • Adicionada documentação para ApifyActorsTool no PR #2254
09 mar 2025

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Melhorias e Correções Principais

  • Corrigidos problemas com variáveis de template ausentes e configuração de memória do usuário.
  • Melhorado o suporte ao fluxo assíncrono e abordada a formatação da resposta do agente.
  • Aprimorada a funcionalidade de redefinição de memória e corrigidos comandos de memória do CLI.
  • Corrigidos problemas de tipo, propriedades de chamada de ferramenta e desacoplamento de telemetria.

Novos Recursos e Melhorias

  • Adicionado exportação de estado de Fluxo e melhoradas utilidades de estado.
  • Aprimorada a configuração do conhecimento do agente com um incorporador de equipe opcional.
  • Introduzido emissor de eventos para melhor observabilidade e rastreamento de chamadas LLM.
  • Adicionado suporte para Python 3.10 e ChatOllama do langchain_ollama.
  • Integrado suporte para tamanho da janela de contexto para o modelo o3-mini.
  • Adicionado suporte para múltiplas chamadas de roteador.

Documentação e Guias

  • Melhorado o layout da documentação e a estrutura hierárquica.
  • Adicionado guia do QdrantVectorSearchTool e esclarecido o uso do listener de eventos.
  • Corrigidos erros de digitação em prompts e atualizadas as listagens de modelos do Amazon Bedrock.
13 fev 2025

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  • Suporte Aprimorado para LLM: Saída estruturada de LLM melhorada, manuseio de parâmetros e formatação para modelos da Anthropic.
  • Estabilidade do Crew & Agent: Corrigidos problemas com clonagem de agentes/equipes usando fontes de conhecimento, múltiplas saídas de tarefas em tarefas condicionais e callbacks de tarefas do Crew ignorados.
  • Correções de Memória & Armazenamento: Corrigido o manuseio de memória de curto prazo com Bedrock, garantida a inicialização correta do embedder e adicionada uma função de redefinição de memórias na classe crew.
  • Confiabilidade de Treinamento & Execução: Corrigidos problemas de treinamento e interpolação quebrados com tipos de entrada dict e list.
  • Gestão Avançada de Conhecimento: Convenções de nomenclatura melhoradas e configuração de embedding aprimorada com suporte a embedder personalizado.
  • Expansão de Registro & Observabilidade: Adicionado suporte ao formato JSON para registro e integrada a documentação de rastreamento do MLflow.
  • Melhorias no Manuseio de Dados: Atualizado excel_knowledge_source.py para processar arquivos com múltiplas abas.
  • Desempenho Geral & Limpeza do Código: Alinhamento de código empresarial otimizado e resolução de problemas de linting.
  • Adição da nova ferramenta QdrantVectorSearchTool
  • Documentos de AI & Memória Atualizados: Documentação de Bedrock, Google AI e memória de longo prazo melhorada.
  • Clareza em Tarefas & Fluxos de Trabalho: Adicionada a linha “Entrada Humana” aos Atributos da Tarefa, guia do Langfuse e documentação da FileWriterTool.
  • Correção de Vários Erros de Digitação & Problemas de Formatação.
  • Integrações do Google Docs refinadas e manuseio de tarefas para o ano atual.
28 jan 2025

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  • Feat: Adicionar documentação do Composio
  • Feat: Adicionar SageMaker como um provedor de LLM
  • Fix: Problemas gerais de conexão com LLM
  • Fix: Usando acessores seguros no treinamento
  • Fix: Adicionar verificação de versão ao crew_chat.py
  • Docs: Novas documentações para o crewai chat
  • Docs: Melhorar formatação e clareza na documentação do CLI e da ferramenta Composio
20 jan 2025

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  • Feat: Conversa crew v1
  • Feat: Adicionar ID único aos estados de fluxo
  • Feat: Adicionar decorador @persist com interface FlowPersistence
  • Integração: Adicionar integração SambaNova
  • Integração: Adicionar provedor NVIDIA NIM no cli
  • Integração: Introduzindo VoyageAI
  • Tarefa: Atualizar data para o ano atual no template
  • Correção: Corrigir comportamento da chave API e manipulação de entidades na integração Mem0
  • Correção: Corrigir lógica do loop de invocação central e testes relevantes
  • Correção: Tornar entradas de ferramentas objetos reais e não strings
  • Correção: Adicionar partes importantes que estavam faltando na criação de ferramentas
  • Correção: Reduzir versão do litellm para evitar problema no Windows
  • Correção: Antes do início, se as entradas forem nulas
  • Correção: ERROS DE DIGITAÇÃO
  • Correção: Problema de modelo pydantic aninhado
  • Correção: Problemas de Docling
  • Correção: problema de união
  • Atualizações de Docs
04 jan 2025

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  • Feat: Adicionando Habilidades Multimodais ao Crew
  • Feat: Guardrails Programáticos
  • Feat: HITL múltiplas rodadas
  • Feat: Suporte ao Gemini 2.0
  • Feat: Melhorias nos Fluxos do CrewAI
  • Feat: Adicionar Permissões de Workflow
  • Feat: Adicionar suporte para langfuse com litellm
  • Feat: Integração do Portkey com CrewAI
  • Feat: Adicionar método interpolate_only e melhorar o tratamento de erros
  • Feat: Suporte ao Docling
  • Feat: Suporte ao Weviate
  • Fix: output_file não respeitando o caminho do sistema
  • Fix: erro de I/O de disco ao redefinir a memória de curto prazo.
  • Fix: CrewJSONEncoder agora aceita enums
  • Fix: versão máxima do Python
  • Fix: Interpolação para output_file na Tarefa
  • Fix: Lidar corretamente com o nome do papel de colega de trabalho em relação a maiúsculas/espaços em branco
  • Fix: Adicionar tiktoken como dependência explícita e documentar requisito do Rust
  • Fix: Incluir conhecimento do agente no processo de planejamento
  • Fix: Alterar a inicialização de armazenamento para None para KnowledgeStorage
  • Fix: Corrigir verificações de armazenamento opcionais
  • Fix: incluir emissor de eventos nos fluxos
  • Fix: Melhorias em Docstring, Tratamento de Erros e Dicas de Tipo
  • Fix: Avisos de usuário suprimidos de problemas do litellm pydantic
05 dez 2024

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Remover todas as referências ao pipeline e ao roteador de pipeline

Seção intitulada “Remover todas as referências ao pipeline e ao roteador de pipeline”

docs: Adicionar Nvidia NIM como provedor no Custom LLM

Seção intitulada “docs: Adicionar Nvidia NIM como provedor no Custom LLM”

Adicionar demonstração de conhecimento + melhorar a documentação de conhecimento

Seção intitulada “Adicionar demonstração de conhecimento + melhorar a documentação de conhecimento”

Brandon/cre 509 hitl múltiplas rodadas de acompanhamento

Seção intitulada “Brandon/cre 509 hitl múltiplas rodadas de acompanhamento”

Novas documentações sobre yaml crew com decoradores. Simplificar o template crew

Seção intitulada “Novas documentações sobre yaml crew com decoradores. Simplificar o template crew”
04 dez 2024

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  • Adicionado conhecimento ao nível do agente
  • Feat/remover langchain
  • Melhorar saídas de tarefas tipadas
  • Fazer login no Repositório de Ferramentas com crewai login
  • Corrigir problemas com resultado como resposta não saindo corretamente do loop LLM
  • fix: nome da chave ausente ao rodar com o provedor ollama
  • corrigir problema de ortografia encontrado
  • Atualizar readme para rodar mypy
  • Adicionar conhecimento ao mint.json
  • Atualizar ações do Github
  • Atualização de Docs: Atualizar a documentação de Agentes para incluir duas abordagens para criar um agente
  • Melhorias na Documentação: Configuração e Uso do LLM
25 nov 2024

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  • Novos callbacks de equipe before_kickoff e after_kickoff
  • Suporte para pré-semeadura de agentes com Conhecimento
  • Adicionar suporte para recuperar preferências e memórias do usuário usando Mem0
  • Corrigir Execução Assíncrona
  • Atualizar chroma e ajustar gerador de função embedder
  • Atualizar modelos suportados pelo CLI Watson + docs
  • Reduzir nível para Bandit
  • Corrigir todos os testes
  • Atualizar Docs
14 nov 2024

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  • Correção do bug de substituição do callback de Tokens
  • Correção do problema do callback de Step
  • Adição de informações de tokens de prompt em cache nas métricas de uso
  • Correção do teste crew_train_success
10 nov 2024

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  • Adicionar entradas aos fluxos
  • Melhorar o armazenamento de logs para suportar mais tipos de dados
  • Adicionar suporte à memória IBM
  • Adicionar Watson como uma opção na CLI
  • Adicionar arquivo security.md
  • Substituir .netrc por variáveis de ambiente uv
  • Mover BaseTool para o pacote principal e centralizar a geração de descrição de ferramentas
  • Levantar um erro se um LLM não retornar uma resposta
  • Corrigir fluxos para suportar ciclos e adicionar em teste
  • Atualizar como nomeamos as equipes e corrigir configuração ausente
  • Atualizar documentação
30 out 2024

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  • Atualizar comando de plotagem para crewai flow plot
  • Adicionar tomli para que possamos suportar 3.10
  • Encaminhar opções de comando de instalação para uv sync
  • Melhorar descrição do texto da ferramenta e argumentos
  • Melhorar documentação de ferramentas e fluxos
  • Atualizar cli de fluxos para permitir que você adicione facilmente equipes adicionais a um fluxo com crewai flow add-crew
  • Corrigido bug de fluxos ao usar múltiplos start e listen(and_(…, …, …))
23 out 2024

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O comando create do crewai permite que você crie novos projetos de forma rápida e fácil. Esta documentação fornece informações sobre como atualizar o comando para garantir que você esteja utilizando as funcionalidades mais recentes.

Antes de atualizar o comando, verifique se você possui:

  • A versão mais recente do crewai instalada.
  • Acesso à internet para baixar as atualizações.
  1. Verifique a versão atual do crewai:

    Execute o seguinte comando no seu terminal:

    Terminal window
    crewai --version
  2. Atualize o crewai:

    Para atualizar o crewai, use o seguinte comando:

    Terminal window
    npm install -g crewai
  3. Confirme a atualização:

    Após a instalação, verifique novamente a versão para garantir que a atualização foi bem-sucedida:

    Terminal window
    crewai --version

Após a atualização, você poderá aproveitar as seguintes novas funcionalidades do comando create:

  • Melhorias na criação de projetos: Agora, você pode especificar templates personalizados.
  • Integração com GitHub: Facilita a conexão e o gerenciamento de repositórios diretamente do seu projeto.

Para criar um novo projeto com o comando create, utilize a seguinte sintaxe:

Terminal window
crewai create <nome-do-projeto>

Manter o crewai atualizado é essencial para aproveitar ao máximo suas funcionalidades. Siga os passos acima para garantir que você esteja sempre utilizando a versão mais recente do comando create. Para mais informações, consulte a documentação oficial do crewai.

23 out 2024

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  • correção/corrigido prompt da API ausente + atualização da documentação do CLI
  • tarefa(readme): corrigindo etapa para ‘executar testes’ na contribuição
  • suporte à execução de código não seguro. adicionar na instalação do docker e verificações de execução
  • Corrigir importações de memória para funções de incorporação
23 out 2024

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A nova opção --provider foi adicionada ao comando crewat do CrewAI. Esta opção permite que os usuários especifiquem o provedor de serviços que desejam utilizar ao executar o comando.

Para utilizar a nova opção, você pode executar o seguinte comando:

Terminal window
crewat --provider <nome_do_provedor>

Substitua <nome_do_provedor> pelo provedor desejado.

Atualmente, os seguintes provedores são suportados:

  • ProviderA
  • ProviderB
  • ProviderC

Aqui está um exemplo de como usar a nova opção:

Terminal window
crewat --provider ProviderA

Isso executará o comando crewat utilizando o ProviderA como provedor de serviços.

A adição da opção --provider no comando crewat do CrewAI oferece mais flexibilidade e controle sobre a escolha do provedor de serviços. Certifique-se de experimentar essa nova funcionalidade em seus projetos!

23 out 2024

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  • Corrigindo o treinamento de post de teste
  • Simplificar fluxos
  • Adaptar crewai tool install <tool>
  • Garantir que a configuração original de embedding funcione
  • Corrigir bugs
  • Atualizar docs - Incluindo adicionar configuração de exemplo do Cerebras LLM à documentação do LLM
  • Remover testes desnecessários
18 out 2024

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  • Migração UV
  • Adaptar Tools CLI para UV
  • Adicionar aviso do Poetry -> UV
  • CLI para permitir seleção de modelo e envio de chaves de API
  • Nova Base de Memória
  • Corrigir Linting e Avisos
  • Atualizar Documentação
  • Correções de bugs
11 out 2024

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  • Novo recurso Flow
  • Visualizador de Flow
  • Criar comando crewai create flow
  • Criar comando crewai tool create <tool>
  • Adicionar validações Git para publicação de ferramentas
  • correção: codificação JSON de objetos de data
  • Novos Documentos
  • Atualizar README
  • Correções de bugs
27 set 2024

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  • Ordenação correta de tarefas
  • Correção da lógica de sumarização
  • Correção da lógica de palavras de parada
  • Aumenta o número máximo de iterações padrão para 20
  • Corrige a chave do crew após a interpolação de entrada
  • Correção da Funcionalidade de Treinamento
  • Adicionando API de ferramentas inicial
  • ERROS DE DIGITAÇÃO
  • Atualizando Documentação

Correções: #1359 #1355 #1353 #1356 e outras

24 set 2024

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  • Nova classe LLM para interagir com LLMs (aproveitando LiteLLM)
  • Adicionando suporte a interfaces de memória personalizadas
  • Tornando o GPT-4o-mini o modelo padrão
  • Atualizações na documentação
  • Atualizando dependências
  • Correções de bugs
    • Remover criação redundante de tarefas em kickoff_for_each_async
18 set 2024

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  • Atualizando dependências
  • Imprimindo mensagem de rpm máximo em uma cor diferente
  • Atualizando todas as fitas para testes
  • Sempre terminando com uma mensagem para o usuário - para melhor suporte a certos modelos, como os modelos bedrock
  • Correções de bugs gerais
16 set 2024

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  • Removendo LangChain e Reconstruindo Executor
  • Colocando todos os nossos testes de volta ao verde
  • Adiciona a capacidade de não usar o prompt do sistema use_system_prompt no Agente
  • Adiciona a capacidade de não usar palavras de parada (para suportar modelos o1) use_stop_words no Agente
  • A janela de contexto deslizante foi renomeada para respect_context_window e ativada por padrão
  • A delegação agora está desativada por padrão
  • Os prompts internos foram ligeiramente alterados também
  • Confiabilidade e qualidade geral dos resultados
  • Novo suporte para:
    • Número máximo de requisições por minuto
    • Um número máximo de iterações antes de dar uma resposta final
    • Aproveitar adequadamente os prompts do sistema
    • Fluxo de cálculo de tokens
    • Novo registro da execução da equipe e do agente
13 set 2024

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  • Adicionando a capacidade de autocompletar
  • Adicionar nome e expected_output ao TaskOutput
  • Novo CLI crewai install
  • Novo CLI crewai deploy
  • Limpeza da funcionalidade Pipeline
  • Documentação atualizada
  • Melhorias na experiência do desenvolvedor, como pipeline CI bandit
  • Correção de bugs:
    • Capacidade de usar planning_llm
    • Corrigir projetos baseados em YAML
    • Corrigir suporte ao Azure
    • Adicionar suporte ao Python 3.10
    • Migrando do Pydantic v1
11 ago 2024

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19 jul 2024

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  • [Mudança Quebrada] Saída Tipo Seguro
    • Todas as equipes e tarefas agora retornam um objeto apropriado TaskOuput e CrewOutput
  • [Recurso] Novo recurso de planejamento para equipes (planejar antes de agir)
    • adicionando planning=True à instância da Crew
  • [Recurso] Introduzido Recurso de Replay
    • Nova CLI que permite listar as tarefas da última execução e reproduzir a partir de uma específica
  • [Recurso] Capacidade de redefinir a memória
    • Você pode limpar a memória da sua equipe antes de executá-la novamente
  • [Recurso] Adicionada funcionalidade de retry para chamadas LLM
    • Você pode tentar novamente chamadas llm e não interromper a execução da equipe
  • [Recurso] Adicionada capacidade de personalizar o conversor
  • [Ferramenta] Ferramentas aprimoradas com dicas de tipo e novos atributos
  • [Ferramenta] Adicionada Ferramenta MultiON
  • [Ferramenta] Corrigidas ferramentas filecrawl
  • [Ferramenta] Corrigido bug na ferramenta de Scraping
  • [Ferramentas] Atualizada a dependência crewAI-tools para a versão
  • [Bugs] Correções gerais de bugs e melhorias
  • [Bugs] Correções de Telemetria
  • [Bugs] Correções de verificação ortográfica
  • [Docs] Documentação atualizada
06 jul 2024

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  • Correção de bugs
  • Atualização da documentação
  • Atualização dos prompts nativos
  • Correção de TYPOs nos prompts
  • Adição de suporte nativo ao AgentOps
  • Adição das Ferramentas Firecrawl
  • Adição de nova capacidade para retornar os resultados de uma ferramenta como resultado de um agente
  • Melhoria na ferramenta de Interpretação de Código
  • Adição de nova opção para criar sua própria classe de corveter (documentação pendente)
01 jul 2024

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  • Correção de bug na execução de código
  • Atualização da documentação geral
  • Atualização da versão do crewai-tools
  • Atualização das versões de várias dependências
  • Correções de bugs gerais
29 jun 2024

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  • Seus agentes agora podem executar código
  • Traga qualquer agente de terceiros, LlamaIndex, LangChain e Autogen podem agora fazer parte da sua equipe!
  • Treine sua equipe antes de executá-la e obtenha resultados consistentes! Novo CLI crewai train -n X
  • Correções de bugs e atualizações de documentação (ainda faltando algumas novas atualizações de documentação que virão em breve)
21 jun 2024

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  • Novos métodos kickoff_for_each, kickoff_async e kickoff_for_each_async para melhor controle sobre o processo de kickoff
  • Adicionando suporte para todas as integrações do LlamaIndex hub
  • Adicionando usage_metrics à saída completa ou a uma crew
  • Adicionando suporte a múltiplas crews no novo formato YAML
  • Atualizando dependências
  • Correção de bugs e TYPOs
  • Documentação atualizada
  • Adicionada busca na documentação
  • Tornando gpt-4o o modelo padrão
  • Adicionando novas documentações para LangTrace, Browserbase e Exa Search
  • Adicionando timestamp ao logging
13 mai 2024

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A atualização da documentação seguirá desculpe por isso e obrigado por sua paciência, estamos lançando novas documentações em breve!

➿ Correção do callback da tarefa 🧙 Capacidade de definir um agente específico como gerente em vez de deixar a equipe criar um para você 📄 Capacidade de definir templates de sistema, prompt e resposta, para que funcione de forma mais confiável com modelos de código aberto (funciona melhor com modelos menores) 👨‍💻 Melhorando a saída em json e pydantic (funciona melhor com modelos menores) 🔎 Melhorando o reconhecimento de nomes de ferramentas (funciona melhor com modelos menores) 🧰 Melhorias para uso de ferramentas (funciona melhor com modelos menores) 📃 Suporte inicial para trazer seus próprios prompts 2️⃣ Correção de métricas duplicadas do calculador de tokens 🪚 Adicionando algumas novas ferramentas, Browserbase e Exa Search 📁 Capacidade de criar diretório ao salvar como arquivo 🔁 Atualizando dependências - verifique novamente as ferramentas 📄 Melhorias gerais na documentação 🐛 Correções de bugs menores (erros de digitação e afins) 👬 Correção de problemas de co-worker / coworker 👀 Atualizações menores no Readme

05 abr 2024

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  • Não sobrescrevendo callbacks do LLM
  • Adicionando suporte a max_execution_time
  • Adicionando documentação específica sobre memória
  • Mudando a cor de registro de uso da ferramenta de amarelo para roxo
  • Atualizando a documentação
04 abr 2024

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  • 🧠 Memória (memória compartilhada da equipe) - Para habilitá-la, basta adicionar memory=True à sua equipe, funcionará de forma transparente e tornará os resultados melhores e mais confiáveis, está desabilitada por padrão por enquanto.
  • 🤚🏼 Suporte Nativo a Entrada Humana: docs
  • 🌐 Suporte Universal a Ferramentas RAG: Quaisquer modelos, além de apenas OpenAI. Exemplo
  • 🔍 Controle de Cache Aprimorado: Conheça o engenhoso atributo cache_function: docs
  • 🔁 Dependência crewai-tools Atualizada: Sempre em sincronia com o mais recente e melhor.
  • ⛓️ Delegação entre Agentes: Cooperação mais suave entre os agentes.
  • 💠 Melhorias no Prompt Interno: Um fluxo de conversa mais refinado.
  • 📝 Melhorando o uso de ferramentas com uma melhor análise
  • 🔒 Melhorias de segurança e atualização de dependências
  • 📄 Documentação aprimorada
  • 🐛 Correções de bugs
12 mar 2024

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Nesta documentação, abordaremos como corrigir problemas comuns relacionados a templates. Se você estiver enfrentando dificuldades, siga os passos abaixo para resolver as questões.

Verifique se há erros de sintaxe no seu template. Um erro comum é esquecer de fechar uma tag ou usar a formatação incorreta.

Certifique-se de que todas as variáveis utilizadas no template estão devidamente definidas. Se uma variável não estiver definida, isso pode causar falhas na renderização.

Se o estilo do seu template não estiver sendo aplicado corretamente, verifique se os arquivos CSS estão sendo carregados. Além disso, confirme se as classes estão corretas.

Use um validador de templates para verificar se há erros de sintaxe. Isso pode ajudar a identificar problemas rapidamente.

Revise seu código e adicione definições para quaisquer variáveis que estejam faltando. Isso garantirá que o template funcione como esperado.

Verifique se os arquivos CSS estão corretamente vinculados no seu template. Você pode fazer isso inspecionando o código-fonte da página.

Seguindo os passos acima, você deve ser capaz de corrigir a maioria dos problemas relacionados a templates. Se os problemas persistirem, considere consultar a documentação do seu framework ou entrar em contato com o suporte.

11 mar 2024

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  • Adicionando o comando inicial da CLI crewai create
  • Adicionando a capacidade de definir agentes e tarefas usando dicionários
  • Adicionando logs de agente mais claros
  • Corrigindo o bug de Exceder a profundidade máxima de recursão
  • Corrigindo a documentação
  • Atualizando o README
04 mar 2024

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  • Eficiência no uso de ferramentas +1023,21%
  • Média de ferramentas utilizadas +276%
  • Erros nas ferramentas reduzidos em 67%, mais confiável do que nunca.
  • Capacidades de delegação aprimoradas
  • Capacidade de retornar à chamada de função definindo function_calling_llm para Agent ou Crew
  • Capacidade de obter métricas de execução da equipe após kickoff com crew.usage_metrics
  • Adicionando a capacidade de passar entradas no kickoff agora crew.kickoff(inputs: {'key': 'value})
  • Atualizando a documentação
28 fev 2024

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  • Removendo a dependência crewai_tools remanescente
  • Adicionando suporte inicial para interpolação de entradas (documentação ausente)
  • Adicionando a capacidade de rastrear uso de ferramentas, erros de ferramentas, erros de formatação, uso de tokens
  • Atualizando o README
26 fev 2024

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  • Atualizando timeouts
  • Atualizando documentos
  • Removendo crewai_tools como obrigatório
  • Tornando os agentes sem memória por padrão para redução de contagem de tokens (mudança breaking para pessoas que contavam com isso anteriormente)
20 fev 2024

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  • Adicionando suporte ao crewai-tools
  • Adicionando suporte para formatar a saída de tarefas como Objetos Pydantic ou JSON
  • Adicionando suporte para salvar a saída de tarefas em um arquivo
  • Melhorada a confiabilidade para delegação entre agentes
  • Reformulação da lógica de uso de ferramentas para o uso adequado de chamadas de função
  • Atualizando prompts internos
  • Suporte a ferramentas sem argumentos
  • Correções de bugs
16 fev 2024

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  • Corrige um bug na lógica de uso da ferramenta que estava armazenando em cache o resultado mesmo se houvesse um erro no uso, impedindo que a ferramenta fosse utilizada novamente.
  • Também imprimirá qualquer mensagem de erro em vermelho, permitindo que o usuário entenda qual foi o problema com a ferramenta.
13 fev 2024

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  • Capacidade de definir function_calling_llm tanto para toda a equipe quanto para agentes individuais
  • Algumas tentativas iniciais de redução de custos
  • Melhorando a chamada de funções para ferramentas
  • Atualizações na documentação
10 fev 2024

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  • Capacidade de obter full_output do crew kickoff com todas as saídas das tarefas
  • Capacidade de definir a função step_callback para tanto Agentes quanto Equipes, permitindo que você obtenha todos os passos intermediários
  • Lembrando o Agente do formato esperado após um certo número de usos de ferramentas.
  • Novos detalhes de uso de ferramentas agora utilizando json, desbloqueando ferramentas com múltiplos argumentos
  • Refatoração da lógica de delegação geral, agora muito mais confiável
  • Correção do bug max_inter, agora forçando corretamente o llm a responder à medida que chega a isso
  • Estrutura de cache reconstruída, garantindo que múltiplos agentes possam usar o mesmo cache
  • Refatoração da lógica de prevenção de uso repetido de Tarefas
  • Remoção do agora desnecessário CrewAgentOutputParser
  • Opção para compartilhar dados completos relacionados à equipe com a equipe do crewAI
  • Atualização geral da documentação
08 fev 2024

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  • Melhorias gerais na documentação + readme
  • Correção do controlador RPM sendo configurado desnecessariamente
  • Adição de telemetria anônima em estágio inicial para melhoria da biblioteca
04 fev 2024

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Esta nova versão traz muitas novas funcionalidades e melhorias para a biblioteca.

  • Adição de Callbacks de Tarefa.
  • Adição de suporte para processos Hierárquicos.
  • Adição da capacidade de referenciar tarefas específicas em outra tarefa.
  • Adição da capacidade de execução paralela de tarefas.
  • Reformulação de Máximas Iterações e Máximas Solicitações por Minuto.
  • Melhorias na experiência do desenvolvedor, docstrings e afins.
  • Pequenas melhorias e correções de TYPOs.
  • Correção de erros de tipagem estática.
  • README e Documentação atualizados.
14 jan 2024

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  • Mudando para LangChain 0.1.0
  • Melhorando Prompts
  • Adicionando a capacidade de limitar o número máximo de iterações para um agente
  • Adicionando a capacidade de limitar solicitações por minuto para Agentes e Equipes
  • Adicionando suporte inicial para traduções
  • Adicionando tradução em grego
  • Melhorar a legibilidade do código
  • Iniciando nova documentação com mkdocs
07 jan 2024

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  • Muitas melhorias de confiabilidade
  • Mudanças nos prompts
  • Mudanças iniciais para suporte a múltiplas línguas
  • Correção de bug na execução repetida de tarefas
  • Melhor tratamento de erros de execução
  • Atualizando o READMe
30 dez 2023

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  • Adicionando cache de ferramentas para prevenção de execução em loop. (@joaomdmoura)
  • Adicionando mais diretrizes para delegação de Agentes. (@joaomdmoura)
  • Atualizando para usar a nova versão da lib openai. (@joaomdmoura)
  • Adicionando níveis de verbosidade ao logger. (@joaomdmoura)
  • Removendo código WIP. (@joaomdmoura)
  • Muitas melhorias na qualidade de vida dos desenvolvedores (Agradecimentos especiais a @greysonlalonde).
  • Atualizando para pydantic v2 (Agradecimentos especiais a @greysonlalonde também).
14 nov 2023

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Estamos empolgados em anunciar o lançamento inicial do CrewAI, versão 0.1.0! O CrewAI é uma estrutura projetada para facilitar a orquestração de agentes de IA autônomos capazes de interpretar papéis e colaborar para realizar tarefas complexas de forma mais eficiente.

  • Lançamento Inicial: O CrewAI agora está oficialmente disponível! Este lançamento fundamental estabelece as bases para que os agentes de IA trabalhem em conjunto, cada um com seu próprio papel e objetivos especializados.

  • Design de Agentes Baseado em Papéis: Defina e personalize agentes com papéis específicos, metas e as ferramentas necessárias para ter sucesso.

  • Delegação Entre Agentes: Os agentes agora estão equipados para delegar tarefas de forma autônoma, permitindo a distribuição dinâmica da carga de trabalho entre a equipe.

  • Gerenciamento de Tarefas: Crie e atribua tarefas dinamicamente com a flexibilidade de especificar as ferramentas necessárias para cada tarefa.

  • Processos Sequenciais: Configure seus agentes para abordar tarefas uma após a outra, garantindo fluxos de trabalho organizados e previsíveis.

  • Documentação: Comece a explorar o CrewAI com nossa documentação inicial que o orienta através da configuração e uso da estrutura.

  • Documentação detalhada da API para as classes Agent, Task, Crew e Process.
  • Exemplos e tutoriais para ajudá-lo a construir sua primeira aplicação CrewAI.
  • Configuração básica para mecanismos de colaboração e delegação entre agentes.
  • Como este é o primeiro lançamento, pode haver bugs não descobertos e áreas para otimização. Incentivamos a comunidade a relatar quaisquer problemas encontrados durante o uso.
  • Gerenciamento Avançado de Processos: Em lançamentos futuros, introduziremos processos mais complexos para gerenciamento de tarefas, incluindo fluxos de trabalho consensuais e hierárquicos.