Construa com IA

O CrewAI é nativo de IA. Esta página reúne o que um agente de codificação com IA precisa para construir com CrewAI — seja Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI ou qualquer outro assistente que ajude um desenvolvedor a entregar crews e flows.

Agentes de codificação compatíveis

Claude Code

Cursor

Codex

Windsurf

Gemini CLI

1. Skills — ensine CrewAI ao seu agente

Skills são pacotes de instruções que dão aos agentes de codificação conhecimento profundo do CrewAI — como estruturar Flows, configurar Crews, usar ferramentas e seguir convenções do framework.

Claude Code (Plugin Marketplace)

As skills do CrewAI estão no plugin marketplace do Claude Code — o mesmo canal usado por empresas líderes em IA:

/plugin marketplace add crewAIInc/skills
/plugin install crewai-skills@crewai-plugins
/reload-plugins

Quatro skills são ativadas automaticamente quando você faz perguntas relevantes sobre CrewAI:

Skill	Quando é usada
`getting-started`	Novos projetos, escolha entre `LLM.call()` / `Agent` / `Crew` / `Flow`, arquivos `crew.jsonc` / `main.py`
`design-agent`	Configurar agentes — papel, objetivo, história, ferramentas, LLMs, memória, guardrails
`design-task`	Descrever tarefas, dependências, saída estruturada (`output_pydantic`, `output_json`), revisão humana
`ask-docs`	Consultar o servidor MCP da documentação CrewAI em tempo real para detalhes de API

npx (qualquer agente)

Funciona com Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI ou qualquer agente de codificação:

npx skills add crewaiinc/skills

Obtido do registro skills.sh.

Instale o pacote oficial de skills

Use um dos métodos acima — o plugin marketplace do Claude Code ou npx skills add. Ambos instalam o pacote oficial crewAIInc/skills.
Seu agente ganha expertise imediata em CrewAI

O pacote ensina ao seu agente:
- Flows — apps com estado, passos e disparo de crews
- Crews e agentes — padrões JSON-first (crew.jsonc, agents/*.jsonc), papéis, tarefas, delegação
- Ferramentas e integrações — busca, APIs, servidores MCP e ferramentas comuns do CrewAI
- Estrutura do projeto — scaffolds da CLI e convenções de repositório
- Padrões atualizados — alinhado à documentação e às melhores práticas atuais do CrewAI
Comece a construir

Seu agente pode estruturar e construir projetos CrewAI sem você precisar reexplicar o framework a cada sessão.

Conceito de skills

Como skills funcionam em agentes CrewAI — injeção, ativação e padrões.

Página de skills

Visão geral do pacote crewAIInc/skills e do que ele inclui.

AGENTS.md e ferramentas

Configure o AGENTS.md para Claude Code, Codex, Cursor e Gemini CLI.

Registro skills.sh

Listagem oficial — skills, estatísticas de instalação e auditorias.

2. llms.txt — documentação legível por máquina

O CrewAI publica um arquivo llms.txt que dá aos assistentes de IA acesso direto à documentação completa em formato legível por máquinas.

https://docs.crewai.com/llms.txt

O que é llms.txt?

llms.txt é um padrão emergente para tornar a documentação consumível por grandes modelos de linguagem. Em vez de fazer scraping de HTML, seu agente pode buscar um único arquivo de texto estruturado com o conteúdo necessário.

O llms.txt do CrewAI já está no ar — seu agente pode usar agora.

Como usar

Indique ao agente de codificação a URL quando precisar da referência do CrewAI:

Fetch https://docs.crewai.com/llms.txt for CrewAI documentation.

Muitos agentes (Claude Code, Cursor etc.) conseguem buscar URLs diretamente. O arquivo contém documentação estruturada sobre conceitos, APIs e guias do CrewAI.

Por que importa

Sem scraping — conteúdo limpo e estruturado em uma requisição
Sempre atualizado — servido diretamente de docs.crewai.com
Otimizado para LLMs — formatado para janelas de contexto, não para navegadores
Complementa as skills — skills ensinam padrões; llms.txt fornece referência

3. Implantação enterprise

Do crew local à produção no CrewAI AMP (Agent Management Platform) em minutos.

Construa localmente

Estruture e teste seu crew ou flow:
Terminal window
```
crewai create crew my_crew
cd my_crew
crewai run
```
Prepare a implantação

Garanta que a estrutura do projeto está pronta:
Terminal window
```
crewai deploy --prepare
```
Veja o guia de preparação para detalhes de estrutura e requisitos.
Implante no AMP

Envie para a plataforma CrewAI AMP:
Terminal window
```
crewai deploy
```
Também é possível implantar pela integração com GitHub ou pelo Crew Studio.

Acesso via API

O crew implantado recebe um endpoint REST. Integre em qualquer aplicação:

curl -X POST https://app.crewai.com/api/v1/crews/<crew-id>/kickoff \
  -H "Authorization: Bearer $CREWAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"inputs": {"topic": "AI agents"}}'

Implantar no AMP

Guia completo de implantação — CLI, GitHub e Crew Studio.

Introdução ao AMP

Visão da plataforma — o que o AMP oferece para crews em produção.

4. Recursos enterprise

O CrewAI AMP foi feito para equipes em produção. Além da implantação, você obtém:

Observabilidade

Traces de execução, logs e métricas de desempenho para cada execução de crew. Monitore decisões de agentes, chamadas de ferramentas e conclusão de tarefas em tempo real.

Crew Studio

Interface no-code/low-code para criar, personalizar e implantar crews visualmente — exporte para código ou implante direto.

Webhook streaming

Transmita eventos em tempo real das execuções para seus sistemas. Integre com Slack, Zapier ou qualquer consumidor de webhook.

Gestão de equipe

SSO, RBAC e controles em nível de organização. Gerencie quem pode criar, implantar e acessar crews.

Repositório de ferramentas

Publique e compartilhe ferramentas customizadas na organização. Instale ferramentas da comunidade a partir do registro.

Factory (self-hosted)

Execute o CrewAI AMP na sua infraestrutura. Capacidades completas da plataforma com residência de dados e controles de conformidade.

Para quem é o AMP?

Para equipes que precisam levar fluxos de agentes de IA do protótipo à produção — com observabilidade, controles de acesso e infraestrutura escalável. De startups a grandes empresas, o AMP cuida da complexidade operacional para você focar nos agentes.

Quais opções de implantação existem?

Nuvem (app.crewai.com) — gerenciada pela CrewAI, caminho mais rápido para produção
Factory (self-hosted) — na sua infraestrutura para controle total dos dados
Híbrido — combine nuvem e self-hosted conforme a sensibilidade dos dados

Conheça o CrewAI AMP →

Cadastre-se e leve seu primeiro crew à produção.