Arxiv 논문 도구

`ArxivPaperTool`

설명

ArxivPaperTool은 arXiv API를 통해 학술 논문을 검색하고 간결하고 읽기 쉬운 결과를 반환합니다. 또한 선택적으로 PDF 파일을 디스크에 다운로드할 수도 있습니다.

설치

이 도구는 crewai-tools 외에 별도의 특별한 설치가 필요하지 않습니다.

uv add crewai-tools

API 키가 필요하지 않습니다. 이 도구는 공개 arXiv Atom API를 사용합니다.

시작 단계

도구를 초기화합니다.
search_query를 제공합니다 (예: “transformer neural network”).
선택적으로 생성자에서 max_results(1–100)를 설정하고 PDF 다운로드를 활성화할 수 있습니다.

예시

from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools import ArxivPaperTool

tool = ArxivPaperTool(
    download_pdfs=False,
    save_dir="./arxiv_pdfs",
    use_title_as_filename=True,
)

agent = Agent(
    role="Researcher",
    goal="Find relevant arXiv papers",
    backstory="Expert at literature discovery",
    tools=[tool],
    verbose=True,
)

task = Task(
    description="Search arXiv for 'transformer neural network' and list top 5 results.",
    expected_output="A concise list of 5 relevant papers with titles, links, and summaries.",
    agent=agent,
)

crew = Crew(agents=[agent], tasks=[task])
result = crew.kickoff()

직접 사용 (Agent 없이)

from crewai_tools import ArxivPaperTool

tool = ArxivPaperTool(
    download_pdfs=True,
    save_dir="./arxiv_pdfs",
)
print(tool.run(search_query="mixture of experts", max_results=3))

매개변수

초기화 매개변수

download_pdfs (bool, 기본값 False): PDF를 다운로드할지 여부입니다.
save_dir (str, 기본값 ./arxiv_pdfs): PDF를 저장할 디렉터리입니다.
use_title_as_filename (bool, 기본값 False): 논문 제목을 파일명으로 사용할지 여부입니다.

실행 매개변수

search_query (str, 필수): arXiv 검색 쿼리입니다.
max_results (int, 기본값 5, 범위 1–100): 결과 수.

출력 형식

이 도구는 다음과 같이 사람이 읽을 수 있는 논문 목록을 반환합니다:

제목
링크 (초록 페이지)
요약/설명 (생략됨)

download_pdfs=True로 설정하면, PDF 파일이 디스크에 저장되며 요약에 저장된 파일이 언급됩니다.

사용 참고 사항

이 도구는 주요 메타데이터와 링크가 포함된 서식을 갖춘 텍스트를 반환합니다.
download_pdfs=True인 경우, PDF는 save_dir에 저장됩니다.

문제 해결

네트워크 시간 초과가 발생하면 다시 시도하거나 max_results 값을 줄이십시오.
잘못된 XML 오류는 arXiv 응답 파싱 문제를 나타냅니다. 더 간단한 쿼리를 시도해 보십시오.
파일 시스템 오류(예: 권한 거부)는 PDF를 저장할 때 발생할 수 있습니다. save_dir가 쓰기 가능한지 확인하십시오.

오류 처리

네트워크 문제, 잘못된 XML, 그리고 OS 오류는 안내 메시지로 처리됩니다.