프로세스

개요

프로세스 구현

순차적(Sequential): 작업을 순차적으로 실행하여 작업이 질서 있게 진행되도록 보장합니다.
계층적(Hierarchical): 작업을 관리 계층 구조로 조직하며, 작업은 체계적인 명령 체계를 기반으로 위임 및 실행됩니다. 계층적 프로세스를 활성화하려면 매니저 언어 모델(manager_llm) 또는 커스텀 매니저 에이전트(manager_agent)를 crew에서 지정해야 하며, 이를 통해 매니저가 작업을 생성하고 관리할 수 있도록 지원합니다.

팀워크에서 프로세스의 역할

프로세스는 개별 에이전트가 통합된 단위로 작동할 수 있도록 하여, 공통된 목표를 효율적이고 일관성 있게 달성하도록 노력하는 과정을 간소화합니다.

프로세스를 Crew에 할당하기

프로세스를 crew에 할당하려면, crew 생성 시 프로세스 유형을 지정하여 실행 전략을 설정합니다. 계층적 프로세스의 경우, 매니저 에이전트에 대해 manager_llm 또는 manager_agent를 반드시 정의해야 합니다.

from crewai import Crew, Process

# Example: Creating a crew with a sequential process
crew = Crew(
    agents=my_agents,
    tasks=my_tasks,
    process=Process.sequential
)

# Example: Creating a crew with a hierarchical process
# Ensure to provide a manager_llm or manager_agent
crew = Crew(
    agents=my_agents,
    tasks=my_tasks,
    process=Process.hierarchical,
    manager_llm="gpt-4o"
    # or
    # manager_agent=my_manager_agent
)

참고: Crew 객체를 생성하기 전에 반드시 my_agents와 my_tasks가 정의되어 있어야 하며, 계층적 프로세스의 경우 manager_llm 또는 manager_agent 중 하나도 필요합니다.

순차적 프로세스

이 방법은 동적인 팀 워크플로우를 반영하며, 작업을 신중하고 체계적으로 진행합니다. 작업 수행은 작업 목록에 정의된 순서를 따르며, 한 작업의 출력이 다음 작업의 컨텍스트로 사용됩니다.

작업 컨텍스트를 사용자 지정하려면, Task 클래스의 context 매개변수를 사용하여 이후 작업에 컨텍스트로 사용될 출력을 지정하세요.

계층적 프로세스

기업의 계층 구조를 모방하는 CrewAI는 사용자 지정 관리자 에이전트를 지정하거나 자동으로 생성할 수 있으며, 이때 관리자 언어 모델(manager_llm)의 지정을 요구합니다. 이 에이전트는 계획 수립, 위임, 검증 등 작업 실행을 감독합니다. 작업은 미리 할당되지 않으며, 관리자가 에이전트의 역량에 따라 작업을 분배하고, 산출물을 검토하며, 작업 완료 여부를 평가합니다.

Process 클래스: 상세 개요

Process 클래스는 열거형(Enum)으로 구현되어 타입 안전성을 보장하며, 프로세스 값을 정의된 타입(sequential, hierarchical)으로 제한합니다.

결론

CrewAI 내의 프로세스를 통해 촉진되는 구조화된 협업은 에이전트 간 체계적인 팀워크를 가능하게 하는 데 매우 중요합니다.
이 문서는 최신 기능과 향상 사항을 반영하도록 업데이트되었으며, 사용자가 가장 최신이고 포괄적인 정보를 이용할 수 있도록 보장합니다.