OCR 도구
OCRTool
섹션 제목: “OCRTool”이미지(로컬 경로 또는 URL)에서 텍스트를 추출합니다. CrewAI의 LLM 인터페이스를 통해 비전 기능이 있는 LLM을 사용합니다.
crewai-tools 외에 추가 설치는 필요하지 않습니다. 선택한 LLM이 비전 기능을 지원하는지 확인하세요.
파라미터
섹션 제목: “파라미터”실행 매개변수
섹션 제목: “실행 매개변수”image_path_url(str, 필수): 로컬 이미지 경로 또는 HTTP(S) URL.
직접 사용
섹션 제목: “직접 사용”from crewai_tools import OCRTool
print(OCRTool().run(image_path_url="/tmp/receipt.png"))에이전트와 함께
섹션 제목: “에이전트와 함께”from crewai import Agent, Task, Crewfrom crewai_tools import OCRTool
ocr = OCRTool()
agent = Agent( role="OCR", goal="Extract text", tools=[ocr],)
task = Task( description="Extract text from https://example.com/invoice.jpg", expected_output="All detected text in plain text", agent=agent,)
crew = Crew(agents=[agent], tasks=[task])result = crew.kickoff()참고 사항
섹션 제목: “참고 사항”- 선택한 LLM이 이미지 입력을 지원하는지 확인하세요.
- 큰 이미지는 토큰 사용량을 줄이기 위해 다운스케일링을 고려하세요.
- 필요하다면 README 지침에 맞게 특정 LLM 인스턴스(예:
LLM(model="gpt-4o"))를 도구에 전달할 수 있습니다.
from crewai import Agent, Task, Crewfrom crewai_tools import OCRTool
tool = OCRTool()
agent = Agent( role="OCR Specialist", goal="Extract text from images", backstory="Vision‑enabled analyst", tools=[tool], verbose=True,)
task = Task( description="Extract text from https://example.com/receipt.png", expected_output="All detected text in plain text", agent=agent,)
crew = Crew(agents=[agent], tasks=[task])result = crew.kickoff()