설치

영상: 코딩 에이전트 스킬을 활용한 CrewAI Agents & Flows 구축

코딩 에이전트 스킬(Claude Code, Codex 등)을 설치하여 CrewAI로 코딩 에이전트를 빠르게 시작하세요.

npx skills add crewaiinc/skills 명령어로 설치할 수 있습니다

비디오 튜토리얼

설치 과정을 단계별로 시연하는 비디오 튜토리얼을 시청하세요:

텍스트 튜토리얼

Note

Python 버전 요구 사항

CrewAI는 Python >=3.10 및 <3.14가 필요합니다. 버전을 확인하는 방법은 다음과 같습니다:

python3 --version

Python을 업데이트해야 하는 경우, python.org/downloads를 방문하세요.

CrewAI는 의존성 관리와 패키지 처리를 위해 uv를 사용합니다. 프로젝트 설정과 실행을 간소화하여 원활한 경험을 제공합니다.

아직 uv를 설치하지 않았다면 1단계를 따라 빠르게 시스템에 설치할 수 있습니다. 이미 설치되어 있다면 2단계로 건너뛸 수 있습니다.

uv 설치하기
- macOS/Linux에서:
  
  curl을 이용해 스크립트를 다운로드하고 sh로 실행하세요:
  Terminal window
```
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```
  시스템에 curl이 없다면, wget을 사용할 수 있습니다:
  Terminal window
```
wget -qO- https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```
- Windows에서:
  
  irm으로 스크립트를 다운로드하고 iex로 실행하세요:
  Terminal window
```
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
```
  문제가 발생하면 UV 설치 가이드를 참고하세요.
CrewAI 설치 🚀
- 다음 명령어를 실행하여 crewai CLI를 설치하세요:
  Terminal window
```
uv tool install crewai
```
  Warning
  PATH 경고가 발생하면 쉘을 업데이트하기 위해 아래 명령어를 실행하세요:
  Terminal window
  uv tool update-shell
  Warning
  
  Windows에서 chroma-hnswlib==0.7.6 빌드 오류(fatal error C1083: Cannot open include file: 'float.h')가 발생하면, Visual Studio Build Tools에서 C++를 사용한 데스크톱 개발을 설치하세요.
- crewai가 정상적으로 설치되었는지 확인하려면 다음을 실행하세요:
  Terminal window
```
uv tool list
```
- 다음과 같이 표시되어야 합니다:
  Terminal window
```
crewai v0.102.0
- crewai
```
- crewai를 업데이트해야 하는 경우, 다음을 실행하세요:
  Terminal window
```
uv tool install crewai --upgrade
```
설치가 완료되었습니다! 이제 첫 번째 crew를 만들 준비가 되었습니다! 🎉

CrewAI 프로젝트 생성하기

crewai create crew는 이제 JSON-first crew 프로젝트를 생성합니다. 에이전트는 agents/*.jsonc에, 태스크와 crew 수준 설정은 crew.jsonc에 두며, crewai run은 이 JSON 정의를 직접 로드합니다.

프로젝트 스캐폴딩 생성
- crewai CLI 명령어를 실행하세요:
  Terminal window
```
crewai create crew <your_project_name>
```
- 이 명령어를 실행하면 다음과 같은 구조로 새로운 프로젝트가 생성됩니다:
```
my_project/
├── .gitignore
├── .env
├── agents/
│   └── researcher.jsonc
├── crew.jsonc
├── knowledge/
├── pyproject.toml
├── README.md
├── skills/
└── tools/
```
- crew.py, config/agents.yaml, config/tasks.yaml을 사용하는 기존 Python/YAML 스캐폴드가 필요하다면 다음을 실행하세요:
  Terminal window
```
crewai create crew <your_project_name> --classic
```

프로젝트 커스터마이즈

프로젝트에는 다음과 같은 주요 파일들이 포함되어 있습니다:

파일	용도
`crew.jsonc`	crew, 태스크 순서, 프로세스, 기본 입력값 설정
`agents/*.jsonc`	각 에이전트의 역할, 목표, backstory, LLM, 도구, 동작 정의
`.env`	API 키 및 환경 변수 저장
`tools/`	`custom:<name>` 도구를 위한 선택적 Python 파일
`knowledge/`	에이전트용 선택적 지식 파일
`skills/`	crew에 적용할 선택적 skill 파일

crew.jsonc와 agents/ 안의 파일을 편집하여 crew 동작을 정의하세요.
에이전트와 태스크 텍스트에 {placeholder}를 사용하고, crew.jsonc의 inputs에 기본값을 넣으세요. crewai run 실행 시 빠진 값은 CLI가 묻습니다.
API 키와 같은 민감한 정보는 .env 파일에 보관하세요.

Crew 실행하기
- crew를 실행하기 전에 아래 명령을 먼저 실행하세요:
  Terminal window
```
crewai install
```
- 추가 패키지를 설치해야 하는 경우 다음을 사용하세요:
  Terminal window
```
uv add <package-name>
```
- crew를 실행하려면 프로젝트 루트에서 아래 명령을 실행하세요:
  Terminal window
```
crewai run
```

엔터프라이즈 설치 옵션

다음 단계

퀵스타트: Flow + 에이전트

Flow를 만들고 에이전트 한 명짜리 crew를 실행해 보고서까지 만드는 방법을 따라 해 보세요.

커뮤니티 참여하기

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