تخطَّ إلى المحتوى

تكامل Maxim

يوفر Maxim AI مراقبة شاملة للوكلاء وتقييماً ومراقبة لتطبيقات CrewAI. مع تكامل Maxim بسطر واحد، يمكنك بسهولة تتبع وتحليل تفاعلات الوكلاء ومقاييس الأداء والمزيد.

تمكّنك قدرات إدارة المطالبات في Maxim من إنشاء وتنظيم وتحسين المطالبات لوكلاء CrewAI. بدلاً من ترميز التعليمات مباشرة، استفد من SDK الخاص بـ Maxim لاسترداد وتطبيق مطالبات مُدارة بالإصدارات ديناميكياً.

ساحة المطالبات

أنشئ وصقل وجرّب وانشر مطالباتك عبر الساحة. نظّم مطالباتك باستخدام المجلدات والإصدارات، وجرّب مع حالات العالم الحقيقي عن طريق ربط الأدوات والسياق، وانشر بناءً على منطق مخصص.

إصدارات المطالبات

مع بناء الفرق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يُعد جزء كبير من التجريب هو التكرار على هيكل المطالبات. للتعاون بفعالية وتنظيم التغييرات بوضوح، يسمح Maxim بإصدارات المطالبات ومقارنة التشغيلات عبر الإصدارات.

مقارنة المطالبات

التكرار على المطالبات أثناء تطوير تطبيق الذكاء الاصطناعي يحتاج تجارب عبر النماذج وهياكل المطالبات وغيرها. لمقارنة الإصدارات واتخاذ قرارات مستنيرة، تسمح ساحة المقارنة بعرض جنب إلى جنب للنتائج.

لماذا تستخدم مقارنة المطالبات؟

Section titled “لماذا تستخدم مقارنة المطالبات؟”

تجمع مقارنة المطالبات عدة مطالبات فردية في عرض واحد، مما يمكّن من نهج مبسط لسير عمل متنوع:

  1. مقارنة النماذج: تقييم أداء نماذج مختلفة على نفس المطالبة.
  2. تحسين المطالبات: مقارنة إصدارات مختلفة لتحديد الصياغة الأكثر فعالية.
  3. اتساق عبر النماذج: ضمان مخرجات متسقة عبر نماذج مختلفة لنفس المطالبة.
  4. قياس الأداء: تحليل مقاييس مثل زمن الاستجابة والتكلفة وعدد الرموز عبر نماذج ومطالبات مختلفة.

يوفر Maxim AI مراقبة وتقييماً شاملاً لوكلاء CrewAI، مما يساعدك في فهم ما يحدث بالضبط أثناء كل تنفيذ.

تتبع الوكلاء

تتبع دورة حياة وكيلك الكاملة، بما في ذلك استدعاءات الأدوات ومسارات الوكلاء وتدفقات القرار بسهولة.

التحليلات + التقييمات
التنبيهات

عيّن حدوداً على الأخطاء والتكلفة واستخدام الرموز وتغذية المستخدم الراجعة وزمن الاستجابة واحصل على تنبيهات فورية عبر Slack أو PagerDuty.

لوحات المعلومات

تصور التتبعات عبر الزمن ومقاييس الاستخدام وزمن الاستجابة ومعدلات الأخطاء بسهولة.

  • إصدار Python >= 3.10
  • حساب Maxim (سجّل هنا)
  • توليد مفتاح API من Maxim
  • مشروع CrewAI

ثبّت Maxim SDK عبر pip:

pip install maxim-py

أو أضفه إلى ملف requirements.txt:

maxim-py
### Environment Variables Setup
# Create a `.env` file in your project root:
# Maxim API Configuration
MAXIM_API_KEY=your_api_key_here
MAXIM_LOG_REPO_ID=your_repo_id_here

2. استيراد الحزم المطلوبة

Section titled “2. استيراد الحزم المطلوبة”
from crewai import Agent, Task, Crew, Process
from maxim import Maxim
from maxim.logger.crewai import instrument_crewai
# Instrument CrewAI with just one line
instrument_crewai(Maxim().logger())

4. إنشاء وتشغيل تطبيق CrewAI كالمعتاد

Section titled “4. إنشاء وتشغيل تطبيق CrewAI كالمعتاد”
# Create your agent
researcher = Agent(
role='Senior Research Analyst',
goal='Uncover cutting-edge developments in AI',
backstory="You are an expert researcher at a tech think tank...",
verbose=True,
llm=llm
)
# Define the task
research_task = Task(
description="Research the latest AI advancements...",
expected_output="",
agent=researcher
)
# Configure and run the crew
crew = Crew(
agents=[researcher],
tasks=[research_task],
verbose=True
)
try:
result = crew.kickoff()
finally:
maxim.cleanup() # Ensure cleanup happens even if errors occur

هذا كل شيء! سيتم الآن تسجيل جميع تفاعلات وكلاء CrewAI وستكون متاحة في لوحة معلومات Maxim.

تحقق من دفتر Google Colab هذا كمرجع سريع - الدفتر

بعد تشغيل تطبيق CrewAI:

  1. سجل الدخول إلى لوحة معلومات Maxim

  2. انتقل إلى مستودعك

  3. اعرض تتبعات الوكلاء المفصلة، بما في ذلك:

    • محادثات الوكلاء
    • أنماط استخدام الأدوات
    • مقاييس الأداء
    • تحليلات التكاليف

استكشاف الأخطاء وإصلاحها

Section titled “استكشاف الأخطاء وإصلاحها”
  • عدم ظهور تتبعات: تأكد من صحة مفتاح API ومعرف المستودع

  • تأكد من استدعاء instrument_crewai() قبل تشغيل طاقمك

  • عيّن debug=True في استدعاء instrument_crewai() لإظهار أي أخطاء داخلية:

    instrument_crewai(logger, debug=True)
  • أعدّ وكلاءك مع verbose=True لالتقاط سجلات مفصلة

  • تحقق مرة أخرى من أن instrument_crewai() يُستدعى قبل إنشاء أو تنفيذ الوكلاء