تكامل LangDB

مقدمة

توفر بوابة LangDB AI واجهات API متوافقة مع OpenAI للاتصال بنماذج لغة كبيرة متعددة وتعمل كمنصة مراقبة تجعل تتبع سير عمل CrewAI شاملاً وسهلاً مع توفير الوصول إلى أكثر من 350 نموذج لغة. مع استدعاء init() واحد، يتم التقاط جميع تفاعلات الوكلاء وتنفيذ المهام واستدعاءات LLM، مما يوفر مراقبة شاملة وبنية تحتية جاهزة للإنتاج لتطبيقاتك.

مثال تتبع LangDB CrewAI

تحقق من: عرض مثال التتبع المباشر

الميزات

قدرات بوابة AI

• الوصول إلى أكثر من 350 LLM: الاتصال بجميع نماذج اللغة الرئيسية من خلال تكامل واحد
• النماذج الافتراضية: إنشاء إعدادات نماذج مخصصة مع معاملات وقواعد توجيه محددة
• MCP الافتراضي: تفعيل التوافق والتكامل مع أنظمة MCP لتعزيز اتصال الوكلاء
• حواجز الحماية: تنفيذ تدابير السلامة وضوابط الامتثال لسلوك الوكلاء

المراقبة والتتبع

• تتبع تلقائي: استدعاء init() واحد يلتقط جميع تفاعلات CrewAI
• رؤية شاملة: مراقبة سير عمل الوكلاء من البداية إلى النهاية
• تتبع استخدام الأدوات: تتبع الأدوات التي يستخدمها الوكلاء ونتائجها
• مراقبة استدعاءات النماذج: رؤى مفصلة لتفاعلات LLM
• تحليلات الأداء: مراقبة زمن الاستجابة واستخدام الرموز والتكاليف
• دعم التصحيح: تنفيذ خطوة بخطوة لاستكشاف الأخطاء
• المراقبة في الوقت الفعلي: لوحة معلومات التتبعات والمقاييس الحية

تعليمات الإعداد

1. تثبيت LangDB

   ثبّت عميل LangDB مع علامة ميزة CrewAI:

   pip install 'pylangdb[crewai]'

2. تعيين متغيرات البيئة

   قم بإعداد بيانات اعتماد LangDB:

   export LANGDB_API_KEY="<your_langdb_api_key>"
   export LANGDB_PROJECT_ID="<your_langdb_project_id>"
   export LANGDB_API_BASE_URL='https://api.us-east-1.langdb.ai'

3. تهيئة التتبع

   استورد وهيّئ LangDB قبل إعداد كود CrewAI:

   from pylangdb.crewai import init
   # Initialize LangDB
   init()

4. إعداد CrewAI مع LangDB

   قم بإعداد LLM مع رؤوس LangDB:

   from crewai import Agent, Task, Crew, LLM
   import os
   
   # Configure LLM with LangDB headers
   llm = LLM(
       model="openai/gpt-4o",
       api_key=os.getenv("LANGDB_API_KEY"),
       base_url=os.getenv("LANGDB_API_BASE_URL"),
       extra_headers={"x-project-id": os.getenv("LANGDB_PROJECT_ID")}
   )

مثال سريع للبدء

import os
from pylangdb.crewai import init
from crewai import Agent, Task, Crew, LLM

init()

def create_llm(model):
    return LLM(
        model=model,
        api_key=os.environ.get("LANGDB_API_KEY"),
        base_url=os.environ.get("LANGDB_API_BASE_URL"),
        extra_headers={"x-project-id": os.environ.get("LANGDB_PROJECT_ID")}
    )

researcher = Agent(
    role="Research Specialist",
    goal="Research topics thoroughly",
    backstory="Expert researcher with skills in finding information",
    llm=create_llm("openai/gpt-4o"),
    verbose=True
)

task = Task(
    description="Research the given topic and provide a comprehensive summary",
    agent=researcher,
    expected_output="Detailed research summary with key findings"
)

crew = Crew(agents=[researcher], tasks=[task])
result = crew.kickoff()
print(result)

عرض التتبعات في LangDB

بعد تشغيل تطبيق CrewAI، يمكنك عرض تتبعات مفصلة في لوحة معلومات LangDB:

لوحة معلومات تتبع LangDB

ما ستراه

• تفاعلات الوكلاء: التدفق الكامل لمحادثات الوكلاء وتسليم المهام
• استخدام الأدوات: الأدوات التي تم استدعاؤها ومدخلاتها ومخرجاتها
• استدعاءات النماذج: تفاعلات LLM المفصلة مع المطالبات والاستجابات
• مقاييس الأداء: تتبع زمن الاستجابة واستخدام الرموز والتكاليف
• الجدول الزمني للتنفيذ: عرض خطوة بخطوة لسير العمل بالكامل

استكشاف الأخطاء وإصلاحها

المشاكل الشائعة

• عدم ظهور تتبعات: تأكد من استدعاء init() قبل أي استيرادات CrewAI
• أخطاء المصادقة: تحقق من مفتاح API ومعرف المشروع في LangDB

الموارد

وثائق LangDB

الوثائق والأدلة الرسمية لـ LangDB

أدلة LangDB

برامج تعليمية خطوة بخطوة لبناء وكلاء AI

أمثلة GitHub

أمثلة تكامل CrewAI الكاملة

لوحة معلومات LangDB

الوصول إلى تتبعاتك وتحليلاتك

كتالوج النماذج

تصفح أكثر من 350 نموذج لغة متاح

ميزات المؤسسات

خيارات الاستضافة الذاتية وقدرات المؤسسات

الخطوات التالية

غطى هذا الدليل أساسيات دمج بوابة LangDB AI مع CrewAI. لتعزيز سير عمل الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر، استكشف:

• النماذج الافتراضية: إنشاء إعدادات نماذج مخصصة مع استراتيجيات توجيه
• حواجز الحماية والسلامة: تنفيذ تصفية المحتوى وضوابط الامتثال
• النشر في الإنتاج: إعداد خطط احتياطية وإعادة المحاولة وتوازن الأحمال

لمزيد من الميزات المتقدمة وحالات الاستخدام، زُر وثائق LangDB أو استكشف كتالوج النماذج لاكتشاف جميع النماذج المتاحة.