نظرة عامة على خطافات التنفيذ
توفر خطافات التنفيذ تحكمًا دقيقًا في سلوك وقت تشغيل Agents CrewAI. على عكس خطافات الانطلاق التي تعمل قبل وبعد تنفيذ Crew، تعترض خطافات التنفيذ عمليات محددة أثناء تنفيذ الـ Agent، مما يتيح لك تعديل السلوك وتنفيذ فحوصات أمان وإضافة مراقبة شاملة.
أنواع خطافات التنفيذ
Section titled “أنواع خطافات التنفيذ”التحكم ومراقبة تفاعلات نموذج اللغة:
- قبل استدعاء LLM: تعديل المطالبات، التحقق من المدخلات، بوابات الموافقة
- بعد استدعاء LLM: تحويل الاستجابات، تنقية المخرجات، تحديث سجل المحادثة
التحكم ومراقبة تنفيذ الأدوات:
- قبل استدعاء الأداة: تعديل المدخلات، التحقق من المعاملات، حظر العمليات الخطرة
- بعد استدعاء الأداة: تحويل النتائج، تنقية المخرجات، تسجيل تفاصيل التنفيذ
طرق تسجيل الخطافات
Section titled “طرق تسجيل الخطافات”1. خطافات بالمزخرفات (مُوصى بها)
Section titled “1. خطافات بالمزخرفات (مُوصى بها)”from crewai.hooks import before_llm_call, after_llm_call, before_tool_call, after_tool_call
@before_llm_calldef limit_iterations(context): if context.iterations > 10: return False return None
@after_llm_calldef sanitize_response(context): if "API_KEY" in context.response: return context.response.replace("API_KEY", "[REDACTED]") return None
@before_tool_calldef block_dangerous_tools(context): if context.tool_name == "delete_database": return False return None2. خطافات نطاق Crew
Section titled “2. خطافات نطاق Crew”from crewai import CrewBasefrom crewai.project import crewfrom crewai.hooks import before_llm_call_crew, after_tool_call_crew
@CrewBaseclass MyProjCrew: @before_llm_call_crew def validate_inputs(self, context): print(f"LLM call in {self.__class__.__name__}") return None
@after_tool_call_crew def log_results(self, context): print(f"Tool result: {context.tool_result[:50]}...") return Noneأفضل الممارسات
Section titled “أفضل الممارسات”- اجعل الخطافات مركّزة - كل خطاف يجب أن يكون له مسؤولية واحدة واضحة
- عالج الأخطاء بلطف
- عدّل السياق في مكانه
- استخدم تلميحات الأنواع
- نظّف في الاختبارات
التوثيق ذو الصلة
Section titled “التوثيق ذو الصلة”الخلاصة
Section titled “الخلاصة”توفر خطافات التنفيذ تحكمًا قويًا في سلوك وقت تشغيل الـ Agent. استخدمها لتنفيذ حواجز أمان وسير عمل موافقة ومراقبة شاملة ومنطق أعمال مخصص.